【推荐系统】离线增量文章画像计算(二)
2.5 离线增量文章画像计算2.5.1 离线文章画像更新需求第一次:所有更新,后面增量每天的数据更新26日:1:002:00,2:003:00,左闭右开,一个小时更新一次2.5.2 定时更新文章设置目的:通过Supervisor管理Apscheduler定时运行更新程序1、更新程序代码整理,并测试运行2、Apscheduler设置定时运行时间,并启动日志添加3、Supervisor进程管理2.6....
推荐系统测评指标——计算DCG、IDCG以及nDCG的python代码
1. 公式DCG:其中, K是推荐列表的大小;i 是指推荐列表中的第 i i i个推荐项; 是指推荐项 i i i 是否被用户点击,若点击则为 1 1 1,否则为 0 0 0,在实际测试中,我们通常吧推荐列表中在测试集的推荐项视为被用户点击的推荐项,不在测试集中的推荐项视为未被用户点击的推荐项;IDCG:注意到IDCG的计算公式与DCG一致,区别在于IDCG是完美的DCG,也即 r i = 1 ....
[推荐系统]Mahout中相似度计算方法介绍
Mahout中相似度计算方法介绍 在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的,这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度,对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用于计算相似度的组件,这些组件分别实现了不同的相似度计算方法。下图用于实现相似度计算的组件之间的关系:...
[推荐系统]余弦计算相似度度量
余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似度越小,相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量数据的映射关系,通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小,来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。