深度学习MATLAB仿真gui界面的相关内容

文章 2023-11-09 来自：开发者社区

m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov2模型，而疲劳检测使用GoogleNet模型。 2.1人脸检测（Yolov2） Yol...

文章 2023-10-23 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用，它可以通过对大量的训练数据进行学习，从而实现对垃圾的自动分类。智能垃圾分类系统主要基于卷积神经网络(CNN)或递归...

文章 2023-10-10 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法，可以自动学习图像中的特征，并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下：深度神经网络模型：在宠物狗种类识别系统中，使用深度神经网络模型来学习图像中的特征。该模型由多个神经元组成，每个神经元接收输入数据并输出一个数值。...

文章 2023-09-13 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN），是这个系统的核心。CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络，其通过一系列的卷积层...