Opencv实用笔记(一): 获取并绘制JSON标注文件目标区域（可单独保存目标小图）
背景 如果我们想要根据json标注文件，获取里面的指定目标的裁剪区域，那么我们可以根据以下代码来实现（也可以校验标注情况）。 代码 from tqdm import tqdm import os, json, cv2, copy import numpy as np def get_all_images(path, flags): ...
OpenCV多目标匹配绘制红框及统计铁路站台总数、最短距离地铁站实战（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~多目标匹配多目标匹配需要将原始图像中所有与模板相似的图像都找出来，使用相关匹配或者相关系数匹配可以很好的实现这个功能，如果计算结果大于某值，则认为匹配区域的图案和模板是相同的实战1为原始图片中所有匹配成功的图案绘制红框结果如下图所示 左边的为模板图片 右边的是在原始图片中匹配到了三个与模板图片相似的图片，并且用红框圈出 代码如下import cv....
OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置一、模板匹配方法模板是被查找的图像，查找模板在原始图像中的哪个位置就叫模板匹配，Opencv提供的matchTemplate方法就是模板匹配方法 语法如下result=cv2.matchTempla....
【opencv】计算机视觉：实时目标追踪
前言目标追踪技术对于民生、社会的发展以及国家军事能力的壮大都具有重要的意义。它不仅仅可以应用到体育赛事当中目标的捕捉，还可以应用到交通上，比如实时监测车辆是否超速等！对于国家的军事也具有一定的意义，比如说导弹识别目标等方向。所以说实时目标追踪技术对于整个社会来说都是非常重要的！目前被应用的比较多的，而且效果较好的是YOLO系列，目前已经更新到了YOLO7。原作者更新到了YOLO3之后就不再更新Y....
openCV之目标追踪
import cv2 import numpy as np #定义OpenCV中的七种目标追踪算法 OPENCV_OBJECT_TRACKERS = { 'boosting' : cv2.TrackerBoosting_create, 'csrt' : cv2.TrackerCSRT_create, 'kcf' : cv2.Tracker...
基于opencv模板匹配的目标识别方法
因为pcl的点云模板匹配遇到了各种困难，暂时先用opencv的模板匹配函数做一个简单的焊缝识别，看看效果。此方法的缺陷就在于物体和相机位置必须固定，只允许微小位移，否则数据将失效。 1 什么是模板匹配？ 模板匹配是一种用于查找与模板图像（补丁）匹配（类似）的图像区域的技术。 虽然补丁必须是一个矩形，可能并不是所有的矩形都是相关的。在这种情况下，可以使用掩模来隔离应该用于找到匹配的补丁部分。 它.....
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