【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)

【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~协同过滤————电影推荐协同过滤是利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度。在协同过滤算法中有着两个分支,分别是基于群体用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。在电影推荐系统中,通常分为针对用户推荐电...

【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)

【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~线性回归过工具类MLUtils加载LIBSVM格式样本文件,每一行的第一个是真实值y,有10个特征值x,用1:double,2:double分别标注,即建立需求函数:y=a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+a_4x_4+…+a_10x_10通...

【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战(附源码和数据集)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~特征抽取 TF-IDFTF-IDF是两个统计量的乘积,即词频(Term Frequency, TF)和逆向文档频率(Inverse Document Frequency, IDF)。它们各自有不同的计算方法。TF是一个文档(去除停用词之后)中某个词...

【大数据技术】Spark MLlib机器学习库、数据类型详解(图文解释)

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机器学习的定义机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。机器学习的构建过程是利用数据通过算法构建出模型并对模型进行评估,评估的性能如果达到要求就拿这个模型来测试其他的数据,如果达不到要求就要调整算法来重新建立模型,再次进行评估,如此循环往复,最终获得满意的经验来处理其他的数...

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