【论文速递】Arxiv2018 - 加州伯克利大学借助引导网络实现快速、准确的小样本分割
【论文速递】Arxiv2018 - 加州伯克利大学借助引导网络实现快速、准确的小样本分割【论文原文】：Few-Shot Segmentation Propagation with Guided Networks【作者信息】：Kate Rakelly∗ Evan Shelhamer∗ Trevor Darrell Alexei Efros Sergey Levine获取地址：https://arx....
【论文速递】IJCV2022 - CRCNet:基于交叉参考和区域-全局条件网络的小样本分割
【论文原文】：CRCNet: Few-shot Segmentation with Cross-Reference and Region-Global Conditional Networks获取地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022-01677-7博主关键词： 小样本学习，语义分割，孪生网络推荐相关论文：- 无摘要：小样本....
【论文精选】TPAMI2020 - PFENet_先验引导的特征富集网络_小样本语义分割（二）
实验精析：数据集：使用PASCAL-5i[33]和COCO[21]的数据集进行评估。PASCAL-5i由PASCAL VOC 2012[6]和来自SDS[12]数据集的扩展注释组成。20个类平均分为4个folds，i∈{0,1,2,3}，每个fold包含5个类。参考OSLSM[33]，PFENet在每次测试中随机抽取1000个query-support对。COCO包含80个类别。参考[28]，P....
【论文速递】PR2023 - 基于自正则原型网络的小样本语义分割
【论文速递】PR2023 - 基于自正则原型网络的小样本语义分割【论文原文】：Self-Regularized Prototypical Network for Few-Shot Semantic Segmentation获取地址：https://arxiv.org/pdf/2210.16829.pdf博主关键词：小样本学习，语义分割，自正则，原型网络推荐相关论文：【论文速递】TPAMI2022....
【论文速递】IJCV2022 - CRCNet:基于交叉参考和区域-全局条件网络的小样本分割
【论文速递】IJCV2022 - CRCNet:基于交叉参考和区域-全局条件网络的小样本分割【论文原文】：CRCNet: Few-shot Segmentation with Cross-Reference and Region-Global Conditional Networks获取地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022....
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