深度学习算法：从模仿到创造
深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。深度学习的核心思想是模仿人脑的神经网络。人脑中的神经元通过连接起来形成庞大的神经网络，用来处理感知、思维和决策等任务。深度学习的神经网络也是由许多层次的神经元组成，每一层都能够从上一层中学习到更加抽象的特征表....
【2018深度学习10大警示】多数芯片公司将破产；自我对弈可自动创造知识
2018年，对于深度学习来说，将是剧变的一年。2017年深度学习的许多突破将在2018年继续强势推进。许多研究将成为日常应用。以下是对2018年深度学习的十个警示性预测。 多数深度学习硬件初创公司将失败 许多深度学习硬件初创企业将在2018年开始交付芯片。很多公司都将失败，因为他们并未提供良好的软件来支持新解决方案。虽然这些公司有硬件，但在深度学习领域，软件同样重要。这些创业公司大多不了解软件，....
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