【大作业-03】手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集
配合视频一起食用这篇教程效果更佳:手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集 tensorflow2.x版本对小白非常友好,2.x的api中对keras进行了合并,大家只需要安装tensorflow就可以使用里面封装好的keras,利用keras可以快速地加载数据集和构建模型,下面我们直接来看以下通过tensorflow2.3训练自己的分类数据集吧。 注:本文主要针对图片形式的数据集构建....

基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化,然后在ECI上执行训练任务,在解决环境搭建复杂问题的同时,可以只为运行时间付费,从而降低成本,提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。
如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。
【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练(数据集:Fashion-MNIST)
前言关于环境这里不再赘述,与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数字数据集不一样。但他们都有共同点就是都是灰度图片。Fashion-MNIST数据集是各类的服装图片总共10类。下面列出了中英文对应表,方便接下来的学习。中文英文t-shirtT恤trouser牛仔裤pullover套....

【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练(数据集:CIFAR-10)
前言关于环境这里不再赘述,与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解CIFAR-10数据集CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( aircraft )、汽车( automobile )、鸟类( bir....

tensorflow object detection API训练公开数据集Oxford-IIIT Pets Dataset
为了避免不必要的麻烦,先说一下我的系统版本 Python 3.6 tensorflow 1.10 windows 7 object detection API安装 object detection API 安装参见官方的github: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 这里需要特别....
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