机器学习PAI怎么利用Yolox算法训练自己的数据集?
机器学习PAI怎么利用Yolox算法训练自己的数据集?为什么我一张卡 训练出来的map的值与其他的架构下的yolox算法(mmdetection)有很大的差距, 训练出来的模型识别效果也不好。前20epoch的map等指标都显示未0 ,有时候训练了300个epoch都可能指标值不超过0.1,有大佬解读一下你们使用yolox算法正常吗,你们的使用姿势是如何的? ...
机器学习PAI-Designer算法组件自定义Python脚本组件不能保存提示文件上传失败
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机器学习PAI-Designer算法组件KVtoTable报错Thename: *** cannot
机器学习PAI-Designer算法组件KVtoTable报错Thename: *** cannot be ODPS column name.
阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地
作者:临在、岑鸣、熊兮一 导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果,越来越多团队投身到超大规模训练中,这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而,这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先,模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高;其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用,提高....
【机器学习PAI实践八】用机器学习算法评估学生考试成绩
(本文数据为实验用例) 一、背景 母亲是老师反而会对孩子的学习成绩造成不利影响?能上网的家庭,孩子通常能取得较好的成绩?影响孩子成绩的最大因素居然是母亲的学历?本文通过机器挖掘算法和中学真实的学生数据为您揭秘影响中学生学业的关键因素有哪些。 本文的数据采集于某中学在校生的家庭背景数据以及在校行为数据。通过逻辑回归算法生成离线模型和学业指标评估报告,并且可以对学生的期末成绩进行预测。 ...
【机器学习PAI实践七】文本分析算法实现新闻自动分类
一、背景 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。 本文通过PLDA算法挖掘文章的主题,通过主题权重的聚类,实现新闻自动分类。包括了分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘、聚类等流程。 二、数据集介绍 具...
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