鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

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一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...

【人工智能】卷积神经网络

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用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例子)感受野感受野(Receptive Field):卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点,在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的:希望卷积计算保持输入特征图的尺寸不变卷积输出特征图维度的计算公式使用全零填充 padding = "SAM...

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2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章 了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍 关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式(不懂的话还得多努力啊!)CNN,GAN,AE和VAE概述理解卷积神经网络?看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级...

《中国人工智能学会通讯》——4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络

4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络 经典的卷积神经网络模型[1] (CNN), 大体上是由若干个卷积神经层堆叠构成的深度多层次神经网络模型,由于其在图像识别[2] 、视频分类 [3]等计算机视觉领域中所展现的优异性能,CNN 的拓展应用及其优化研究越来越受到广泛关注。 和传统单隐藏层神经网络不同...

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