finder_group_funnel函数详解与多维度漏斗分析实践-实时数仓 Hologres-阿里云
维度分组漏斗函数支持按照不同的维度对结果进行分组展示，并指定事件的关联属性。例如按天分组，按国家、IP分组等，以实现更细粒度的漏斗分析。一个用户只能出现在一个分组中，如果不属于任何一个分组，则会被分配到“unreach”组。
使用留存函数实现用户留存分析-实时数仓 Hologres-阿里云
留存分析是一种用来分析用户参与情况或活跃程度的分析模型，可以考察初始行为的用户中有多少用户会进行后续行为，从而衡量产品对用户的价值，被广泛应用在互联网、电商、游戏等行业客户的用户分析场景中。Hologres是阿里云自研的一站式实时数仓，支持多种场景的实时数据多维分析。在用户行为分析场景中，Hologres提供留存函数，助力业务高效地进行用户行为分析。
Hologres已兼容的Spark函数
Hologres自V3.1版本起，通过增加hg_spark_funcs扩展包，支持若干Spark兼容函数。本文为您介绍Hologres已兼容的Spark函数及使用示例。
Presto兼容函数
Hologres自V3.1版本起，通过增加hg_presto_funcs扩展包，支持若干Presto兼容函数。本文介绍Presto函数在Hologres中的使用方法。
TRY_CAST
TRY_CAST函数是一种数据类型转换函数，用于尝试将TEXT类型的数据转换成目标数据类型，当尝试转换的数据不符合目标数据类型约束时，TRY_CAST函数不会抛出异常，而是自动将异常数据转换为NULL值。
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