文章 2024-07-05 来自:开发者社区

好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城

B站神经网络与深度学习 毕设有救了!三小时可弄懂的Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统,AI大佬代码逐行解读!_哔哩哔哩_bilibili 号是AI技术星球

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文章 2024-02-23 来自:开发者社区

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支,旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别,并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步,旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...

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文章 2024-01-31 来自:开发者社区

基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统,它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段:训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段,我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。然后,我们使用一...

基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等
问答 2024-01-10 来自:开发者社区

视觉智能平台关于离线SDK是指在没有网络的情况下也可以进行人脸识别操作吗?

视觉智能平台关于离线SDK是指在没有网络的情况下也可以进行人脸识别操作吗?

文章 2023-08-22 来自:开发者社区

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务,它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来,随着深度学习的兴起,基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法,包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型,由Alex Krizhevsky等人于2012年提出...

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
文章 2023-02-19 来自:开发者社区

基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络 毕业设计完整教程

这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目。想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,所以就需要两组数据集来让她学习,如果想让她多认识几个人,那多给她几组图片集学习就可以了。下面就开始让我们来搭建....

文章 2022-10-08 来自:开发者社区

9月业务安全月报 | 西北工业大学遭美国国家安全局攻击;顶象发布人脸识别白皮书;《网络安全法》或迎来修改

导语:随着数字化的深入普及,业务愈加开放互联。企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中,涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患,随时可能遭遇损失,进而影响企业运营和发展。一方面,业务安全隐患形式多样,在电商、支付、信贷、账户、交互、交易等形态的业务场景中,存在着各类等欺诈行为;另一方面,欺诈行为日益专业化、产业化,且具有团伙性、复杂性、隐蔽性和传染性等....

9月业务安全月报 | 西北工业大学遭美国国家安全局攻击;顶象发布人脸识别白皮书;《网络安全法》或迎来修改
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

利用人脸识别与神经网络技术,这款app可让真实表情实时转为表情包

Polygram的功能丰富,其中修图功能是由整形外科医生设计,app的iOS版本于26日上线。 据悉,26日,一款叫做Polygram的社交软件正式上线,它以基于人脸识别的表情包为主要特色,即能够利用人脸识别技术,对面部的真实表情进行检测,从而搜索到相应的表情,并发送该表情。 据了解,该软件有一个界面用于显示用户此刻的面部表情,故而用户可以实时看见自己聊天时...

利用人脸识别与神经网络技术,这款app可让真实表情实时转为表情包
文章 2021-12-06 来自:开发者社区

☀️机器学习实战☀️基于 YOLO网络 的人脸识别 |(文末送机器学习书籍~)

目录一、 项目进展1.1 第一阶段1.2 第二阶段1.3 第三阶段1.4 第四阶段二、 项目难点三、解决思路3.1 问题一3.1.1 算法方面3.2 问题二3.2.1 数据集3.1.2 YOLOv3 To YOLOv5四、网络介绍4.1 YOLOv34.1.1 主干网络 Darknet-534.1.2 训练结果4.2 YOLOv54.2.1 输入端4.2.2 Backbone主干网络4.2.3 ....

☀️机器学习实战☀️基于 YOLO网络 的人脸识别 |(文末送机器学习书籍~)
文章 2018-03-28 来自:开发者社区

【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得到原矩阵的最优低秩近似,或用Toeplitz矩阵配合Krylov分解近似原矩阵。 剪枝(prunin....

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