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m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步，旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...
基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。然后，我们使用一...
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhevsky等人于2012年提出...
基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络 毕业设计完整教程
这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。想要她认得我，就需要给她一些我的照片，让她记住我的人脸特征，为了让她区分我和其他人，还需要给她一些其他人的照片做参照，所以就需要两组数据集来让她学习，如果想让她多认识几个人，那多给她几组图片集学习就可以了。下面就开始让我们来搭建....
9月业务安全月报 | 西北工业大学遭美国国家安全局攻击；顶象发布人脸识别白皮书；《网络安全法》或迎来修改
导语：随着数字化的深入普及，业务愈加开放互联。企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中，涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患，随时可能遭遇损失，进而影响企业运营和发展。一方面，业务安全隐患形式多样，在电商、支付、信贷、账户、交互、交易等形态的业务场景中，存在着各类等欺诈行为；另一方面，欺诈行为日益专业化、产业化，且具有团伙性、复杂性、隐蔽性和传染性等....
利用人脸识别与神经网络技术，这款app可让真实表情实时转为表情包
Polygram的功能丰富，其中修图功能是由整形外科医生设计，app的iOS版本于26日上线。 据悉，26日，一款叫做Polygram的社交软件正式上线，它以基于人脸识别的表情包为主要特色，即能够利用人脸识别技术，对面部的真实表情进行检测，从而搜索到相应的表情，并发送该表情。 据了解，该软件有一个界面用于显示用户此刻的面部表情，故而用户可以实时看见自己聊天时...
☀️机器学习实战☀️基于 YOLO网络 的人脸识别 |（文末送机器学习书籍~）
目录一、 项目进展1.1 第一阶段1.2 第二阶段1.3 第三阶段1.4 第四阶段二、 项目难点三、解决思路3.1 问题一3.1.1 算法方面3.2 问题二3.2.1 数据集3.1.2 YOLOv3 To YOLOv5四、网络介绍4.1 YOLOv34.1.1 主干网络 Darknet-534.1.2 训练结果4.2 YOLOv54.2.1 输入端4.2.2 Backbone主干网络4.2.3 ....
【新智元干货】计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等
网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能，但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明，神经网络中的参数存在大量的冗余。因此，有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如，可以用SVD得到原矩阵的最优低秩近似，或用Toeplitz矩阵配合Krylov分解近似原矩阵。 剪枝(prunin....
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