使用和管理容器内部操作审计功能收集并分析审计日志
容器内部操作审计功能可以方便您审计组织内成员或应用程序进入容器后执行的命令操作。本文介绍如何使用容器内部操作审计功能，以及如何通过日志服务收集分析审计日志，并根据需求为审计日志设置自定义的告警规则。
通过OSS-HDFS服务审计日志分析热点访问数据
为了有效地管理和分析OSS-HDFS服务的审计日志，您需要将审计日志导入日志服务SLS，然后通过SLS内置的查询分析能力对收集的审计日志进行分析，获取OSS-HDFS服务不同时间段内的访问量变化，分析频繁访问的数据、检测异常访问行为等信息。本教程用于演示如何通过SLS分析OSS-HDFS服务热点访问数据。
日志型数据集（Storeview）查询与分析能力介绍
数据集（Storeview） 支持多 Store 联合查询分析能力，本文介绍日志型数据集（Storeview）的创建，以及查询分析的使用方式。
如何在Markdown图表中使用查询分析结果
日志服务支持在仪表盘中增加Markdown图表，您可以在Markdown图表中插入背景信息、图表说明、页面注释和扩展信息等文字内容，以优化仪表盘的信息表达。 本文介绍如何配合查询分析结果配置Markdown图表。
使用日志管理查询和分析消息操作日志
您可以使用云消息队列 Confluent 版的日志管理功能将云消息队列 Confluent 版实例的消息操作日志推送到日志服务。您可通过开通该服务，查询客户端的所有请求日志。
从 Elasticsearch 到 SelectDB，观测云实现日志存储与分析的 10 倍性价比提升
本文导读：在云计算逐渐成熟的当下，越来越多的企业开始将业务迁移到云端，传统的监控和故障排查方法已经无法满足企业的需求。观测云可以实现对云、云原生、应用及业务的统一监测，提供整体数据的分析、洞察、可视化、自动化、监测告警、智能巡查、安全巡查等服务。本文将分享 SelectDB 如何助力观测云完成日志数据存储和分析架构升级，实现在存储成本降低 70% 的同时、查询性能提升 2-4 倍，最终实现整体性....
Serverless下日志采集、存储、分析实践
Serverless与日志 Serverless，即一种无服务器化的思维，开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等基础设施运行问题，让DevOps人员可以将精力回归到业务本身的创新性、稳定性上来。 在绝大部分场景下，使用Serverless架构是一种双赢的选择： 用户按照运行时间或消耗的资源付费，每一笔支出都是实际用到的，避免了浪费；同时，使用云计算厂商提供的Ser.....
rsyslog日志存储到mysql数据库中并利用loganalyzer进行web图形化分析管理
rsyslog日志存储到mysql数据库中并利用loganalyzer进行web图形化分析管理转自：https://yq.aliyun.com/ziliao/22560
日志服务（原SLS）新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析
对于大部分开发者而言，经常会面临这样一种场景：“我知道日志数据很宝贵，但今天没有明确需求，能否有一种成本很低的方案先把日志备份起来，不占用空间。有一天有明确需求时，能够快速、方便分析日志”。 日志服务推出 LogShipper功能就是为了该问题诞生的，LogShipper可以便捷地将日志数据投递到OSS、ODPS等存储类服务，配合EMR（Spark、Hive）等离线计算，以最小成本支撑这类需求。....
基于实时ETL的日志存储与分析实践
日志大数据下的鱼和熊掌 我们正处于大数据、多样化数据（非结构化）的时代，实时的机器数据快速产生，做一家数据公司的核心之一是如何充分利用好大量日志数据。由此背景，对日志的采集、存储、分析、管理也提出了更高的挑战，其中包括鱼和熊掌的选择问题： 鱼：成本高昂可能导致数据被删除，由此错过了价值发现。在数据量快速增长的同时，客户要保留更长时间的日志，还希望在相应场景下降低存储成本一半或更多。 熊掌：实时.....
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日志服务SLS
日志服务 （Simple Log Service，简称 SLS） 是云原生观测分析平台，为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
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