生成式人工智能认证（GAI认证）与标准化进程协同发展及就业市场赋能研究
随着科技的飞速发展，生成式人工智能（Generative AI, GAI）技术正逐步渗透到社会经济的各个层面，其影响力日益显著。与此同时，人工智能标准化进程也在全球范围内加速推进，旨在规范技术发展，促进产业健康有序发展。本文深入探讨了生成式人工智能认证（GAI认证）在人工智能标准化进程中的重要地位，分析了其对就业市场的积极影响，并展望了未来发展趋势。文章指出，GAI认证不仅是对个人AI能力的权威....
人工智能与人性化设计的协同进化
引言在过去的几十年里，人工智能（AI）从科幻作品中的概念走向了现实世界的应用。无论是智能手机中的语音助手，还是自动驾驶汽车，AI技术都在不断创新和突破。然而，在这场技术革命中，人性化设计的重要性也愈发凸显。本文将深入探讨人工智能与人性化设计的协同进化，揭示它们如何共同推动科技进步。人工...
杜克大学陈怡然：高效人工智能系统的软硬件协同设计（2）
再往下就是训练，这是一个很复杂的事情。我们经常教学生 loss function 要趋近于饱和。但在公司，永远不可能有足够的算力让你算到饱和，基本上给你一百台机器训练 24 小时，无论你训练成什么样，你都得结束，这使得训练本身要非常高效。传统上我们采取分布式服务器的做法，把模型复制很多遍，但每个复制的模型只用一部分数据来训练。那么怎么保证最后得到的结果考虑到所有的数据？你就需要把这些神经网络在训....
杜克大学陈怡然：高效人工智能系统的软硬件协同设计（1）
不久之前，杜克大学电子计算机工程系教授陈怡然发表了主题演讲《高效人工智能系统的软硬件协同设计》，介绍了如何软硬协同设计出高性能的人工智能系统，包括存内计算深度学习加速器、模型方面的优化，分布式训练系统以及一些涉及自动化操作等内容。不久之前，机器之心AI科技年会在线上召开。杜克大学电子计算机工程系教授陈怡然发表了主题演讲《高效人工智能系统的软硬件协同设计》。演讲视频回顾（点击「阅读原文」也可观看）....
墨芯人工智能加入龙蜥，携手打造软硬协同稀疏化计算平台
近日，墨芯人工智能签署了 CLA（Contributor License Agreement，贡献者许可协议） ，宣布正式加入龙蜥社区（OpenAnolis）。墨芯人工智能是稀疏化计算引领者，致力于提供云端和终端 AI 计算平台和服务。产品性能位居行业领先，相较行业主流产品，在算力、能效比与成本等方面均实现数量级优化。墨芯人工智能已面向互联网、运营商、金融、制造等众多行业与场景，提供高算力、低功....
增强智能与人工智能趋向融合，人机协同新时代正在到来
几十年少有往来的人工智能与增强智能，正在走向协同融合增强智能与人工智能趋向融合，人机协同新时代正在到来文/王吉伟提到AI，你就知道是人工智能。但你知道IA吗?AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。譬如电影《钢铁侠》中托尼•史塔克赖以成名的战衣“贾维斯”，操控系统由头盔中神经机械学界面读取斯塔克的脑波进行运....
增强智能与人工智能趋向融合，人机协同新时代正在到来
增强智能与人工智能趋向融合，人机协同新时代正在到来几十年少有往来的人工智能与增强智能，正在走向协同融合 文/王吉伟 提到AI，你就知道是人工智能。但你知道IA吗? AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。 譬如电影《钢铁侠》中托尼•史塔克赖以成名的战衣“贾维斯”，操控系统由头盔中神经机械学界面读取斯塔克的脑....
迎接人工智能浪潮，加强产业协同发展
深圳市人工智能行业协会成立大会暨AI高端领袖会在深顺利召开。 6月30日，深圳市人工智能行业协会成立大会暨AI高端领袖会在深顺利召开。超100家会员企业到场见证。 人工智能研究已走过60多年，起起伏伏，历经2次发展浪潮。在云计算服务、大数据和深度学习等技术的助推下，人工智能正迎来第三次发展浪潮，将对传统行业产生颠覆性影响，推动多个领域变革和跨域式发展。而在这一时机下，深圳市人工智能行业...
《中国人工智能学会通讯》——12.39 众包机器协同技术介绍
12.39 众包机器协同技术介绍 众包机器协同技术的核心想法是众包任务选择，即在一定预算约束下，选择最有“收益”的任务分配给众包工人进行求解。具体来讲，由于存在大量的 HTML 表格，而金钱上的预算又是有限的，假设为 k，能否精心挑选最有“收益”的 k 个表格中的列，让众包将它链接到知识库的概念上。剩余的列可以通过机器的方法，如基于文本相似性或图结构相似性进行匹配，或基于众包答案进行推理。 不难....
《中国人工智能学会通讯》——12.37 众包机器协同的知识库补全技术
12.37 众包机器协同的知识库补全技术 本章介绍众包机器协同的知识库补全技术，用来进行有效的成本控制，基本思想包含两方面。第一，众包任务选择，即在一定预算约束下，选择最有“收益”的任务进行众包；第二，众包任务推理，即给定众包反馈的答案，利用机器算法推理未被众包解答的答案。首先会在 4.1 节介绍知识库补全的重要途径，知识库与 HTML 表格融合；进而在 4.2节给出基于众包机器协同进行融合的方....
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