人工智能计算极速部署工具FastGPU
FastGPU是一套阿里云推出的人工智能计算极速部署工具。您可以通过其提供的便捷的接口和自动工具，实现人工智能训练和推理任务在阿里云IaaS资源上的快速部署。
为RAM用户自定义授权策略
如果您希望对PAI的AI计算资源进行更细颗粒度的授权和管理，您可以创建自定义授权策略，授予RAM用户（即子账号）创建、更新、删除或扩缩容等权限。
提交DLC计算资源类型的超参数调优实验
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种训练模式供选择，以满足不同训练需求。
《人工智能：计算Agent基础》——3.10 习题
本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第3章，第3.10节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.10 习题 3.1 评论下面的话：人工智能的一个主要目标是为图搜索问题建立一般的启发信息。3.2 在边界中的任一元素被选中这一方面来说，哪一种路径搜索程序是公平的？在没有环路的有限....
《人工智能：计算Agent基础》——3.9 参考文献及进一步阅读
本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第3章，第3.9节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 参考文献及进一步阅读 在运筹学研究、计算机科学、人工智能等领域有很多有关搜索技术的文献。搜索早期被认为是人工智能基础。人工智能强调启发式搜索。基础的搜索算法讨论可参考Nilsso....
《人工智能：计算Agent基础》——3.8 本章小结
本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第3章，第3.8节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 本章小结 许多实际问题可以抽象为在图中进行路径搜索的问题。 宽度优先搜索和深度优先搜索可以在没有任何图以外的额外信息的情况下通过图来找到路径。 A 搜索可以使用启发函数，来估计.....
《人工智能：计算Agent基础》——3.7 更复杂的搜索方
本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第3章，第3.7节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7 更复杂的搜索方法 之前的策略可以进行很多优化。首先，我们给出两种适用于图中有环的方法：一种是对环路的明确检查，而另一种是对到某一节点的多路径检查。然后，我们给出迭代深度算法和深度....
《人工智能：计算Agent基础》——3.6 启发式搜索
本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第3章，第3.6节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 启发式搜索 前面说的所有的算法都是无信息的，并没有考虑目标节点在哪里。它们没有使用任何指引它们该向哪去的信息，除非它们无意中发现目标。关于哪些节点是最有希望节点的启发信息的一种形....
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