《中国人工智能学会通讯》——10.10 结束语
10.10 结束语 自能源的产生依托于能源互联网，扎根于普通能源用户，其带来的从能源传输到能源互传的转变完全颠覆了以往的能源供应流程。正如电商通过互联网将产品的生产厂家与消费者直面一样，通过能源互联网中的“自能源”主体，也可以使得能源生产者与能源消费者面对面，省去了中间的多重能源传输环节，里不再赘述，直接给出其收益函数为(7)式中，P FTEN,j (t) 为第 j 个主流能源网络中一次能源为化....
《中国人工智能学会通讯》——11.78 结束语
11.78 结束语 特征选择和学习是大数据领域中数据降维与表示的重要方法。过去的工作往往只能适用于小规模数据或难于应用于体量大、复杂性高等特性的数据。设计通用性强、易于并行化或大规模化的高效特征选择和学习方法，是其能在实际大数据应用中发挥作用的关键所在。本文开展了并行大规模特征选择、复杂数据融合与高效学习、基于深度学习的特征表示模型、算法及应用研究。 ● 特征选择是数据降维的典型方法，可以有效.....
《中国人工智能学会通讯》——10.7 结束语
10.7 结束语 本文提出了智慧微能源网及智慧微能源网（群）的基本概念，设计了智慧微能源网（群）多指标自趋优分层能量管理体系，给出基于分布自治、集中协调的多指标自趋优运行框架以及工程博弈实现方法，并简要介绍了青海大学智慧微能源网试验系统。 发展微能源网是解决能源与环境危机的有效途径，同时也是对人类能源生产与消费方式的改革。随着能源互联网及微能源网领域研究的不断深入，结合先进决策与控制理论，设计高....
《中国人工智能学会通讯》——11.72 结束语
11.72 结束语 视觉目标跟踪是计算机视觉和模式识别领域的热点问题。其中，表观建模是实现鲁棒跟踪的先决条件。尽管国内外研究学者对视觉目标跟踪中的表观建模进行了一些研究，由于受复杂背景、光照变化、非刚体形变、遮挡等因素的影响，设计一种鲁棒的表观模型还存在一些值得深入探索的问题。本文研究了如何构造有效的目标表示和表观统计模型，并提出了针对性的模型和算法。
《中国人工智能学会通讯》——9.30 结束语
9.30 结束语 点击模型作为一种用户交互信息的有效利用方法，在学术界得到了充分关注，并在工业界得到了广泛应用。本文主要介绍了点击模型的发展过程以及不同点击模型的功能，同时介绍了部分点击模型研究中可用的资源。随着大数据时代的不断推进，点击模型作为一种有效利用搜索引擎海量用户交互数据的方法，必将在学术界得到更为全面的研究，也将在工业界得到更为深入的应用。
《中国人工智能学会通讯》——9.24 结束语
9.24 结束语 论文的主要成果：提出了面向管控、研制、应用的资源卫星联合任务规划系统框架。瞄准卫星管控、研制和应用部门现有及未来需求，构建了资源卫星系统运行管理、顶层设计和用户需求分析的多种智能管控模式。 成果适用范围：本文成果主要可用于光学遥感卫星的管控、研制和应用，可推广至其他类型遥感卫星的管理和控制。 进一步需要研究的问题：紧密依托卫星应用产业园，积极促进卫星应用产业建设的快速健康发展，....
《中国人工智能学会通讯》——11.61 结束语
11.61 结束语 本文通过数据挖掘方法，对移动商务领域若干基础性和应用性研究问题进行了深入的探讨和研究。具体而言，本文首先结合移动商务领域的机遇和挑战提出了用户理解、应用理解及应用孵化三个不同的研究层面。基于这三个研究层面，进一步探索情境感知的移动用户个性化偏好挖掘方法等五个全新的研究问题。事实上，面向移动商务的数据挖掘方法和应用研究依然是一个新兴的研究领域，尚有许多重要的研究问题值得深入探索....
《中国人工智能学会通讯》——9.20 结束语
9.20 结束语 本文介绍了一种比单标记和多标记学习更通用的学习框架，即标记分布学习。它不仅能处理多标记问题，也能处理标记重要性不同的问题。本文介绍了三种 LDL 算法设计思路与六个 LDL 算法，并给出了 LDL 的评价指标及其相关应用。LDL 的提出是为了匹配数据本身就存在自然的描述度度量的情况。然而，LDL 作为一种通用的学习框架，也可以解决其他一些问题。一般来讲，LDL 至少可应用于以下....
《中国人工智能学会通讯》——11.54 结束语
11.54 结束语 异质人脸图像合成主要指的是不同模态图像之间的相互转换，涵盖了很多相关的领域，例如人脸画像 - 照片合成、人脸超分辨率重建以及人脸动画等。本文重点以人脸画像 - 照片合成为例，分析了画像和照片之间的非线性映射关系，进而提出多种方法来解决不同问题，并对合成后的画像如何进行主观及客观评价进行了讨论和分析，对后续设计相关客观质量评价算法提供参考。
《中国人工智能学会通讯》——11.48 结束语
11.48 结束语 本文提出了针对万维网上异构数据的各种实体链接技术，虽然相比主流方法都获得了更高的准确率，但是这些技术在实际应用中还面临着一些挑战。在今后的研究工作中，可以对以下问题做进一步探索。目前论文中的方法评测主要关注实体链接的准确率，我们认为实体链接可以在线下进行运算，而较少关注实体链接的效率。然而，对于实时的大规模应用来说，算法的效率是必须要考虑的问题。因此，开发出快速的同时具有高准....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能通讯相关内容
人工智能更多通讯相关
- 人工智能通讯方法
- 人工智能通讯知识图谱
- 人工智能通讯行为
- 人工智能通讯众包技术
- 人工智能通讯众包
- 人工智能通讯任务分配
- 人工智能通讯技术
- 人工智能通讯评估
- 人工智能通讯嵌入
- 人工智能通讯谣言识别发展趋势
- 人工智能通讯研究
- 人工智能通讯应用
- 人工智能通讯金融
- 人工智能通讯推荐系统
- 人工智能通讯构建强健
- 人工智能通讯科学
- 人工智能通讯决策
- 人工智能通讯视觉
- 人工智能通讯实践
- 人工智能通讯机遇
- 人工智能通讯偏好
- 人工智能通讯视频行为识别
- 人工智能通讯科学鉴赏创作
- 人工智能通讯意识科学研究进展
- 人工智能通讯bots一站
- 人工智能通讯点击模型
- 人工智能通讯文本
- 人工智能通讯自然语言处理
- 人工智能通讯特征
- 人工智能通讯图灵测试