文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.55 结束语

12.55 结束语 知识图谱技术是人工智能知识表示和知识库在互联网环境下的大规模应用,显示出知识在智能系统中重要性,是实现智能系统的基础知识资源。纵观知识图谱研究发展的相关研究现状,以下研究将成为未来知识图谱必须应对的挑战:① 研究知识表示和获取的新理论和方法,使知识既具有显式的语义定义,又便于大数据下的知识计算;② 随着信息技术从信息服务向知识服务的转变,研究建立知识图谱构建的平台,以服务不同....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.15 结束语

11.15 结束语 本文从局部特征出发,提出了一套完整的局部特征描述、三维模型重建,以及三维目标识别解决方案,并给出了模型重建与目标检测一体化算法框架。本文的主要贡献可概括为六个方面,即提出了一种点云局部特征描述算法算法框架及其实现技术、一套系统的点云局部特征描述子基准评估体系、一种基于形状生长的三维模型重建算法、一种层次化的三维目标识别算法、一种三维目标检测与模型重建一体化算法,以及一种表情变....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——8.27 结束语

8.27 结束语 网络结构分析已经成为复杂系统研究中一个非常重要的工具。通过分析网络的结构,可以帮助我们更好地理解复杂系统的性质。网络结构分析中的大部分问题都可以建模为优化问题。通过结合特定的网络知识,演化算法可有效地求解这些问题。大量的工作证明,相比较传统算法,演化算法在网络分析中有着明显的优势。近年来,大规模网络结构分析成为一个研究热点,因此如何使用演化算法求解大规模网络中结构分析问题将会越....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.8 结束语

11.8 结束语 本文在面向地理社会媒体的挖掘与应用的研究中,把语义理解、知识挖掘、应用服务结合起来贯穿到研究问题中,包括地理位置计算、用户理解,以及用户与地理位置结合的建模分析,做了一些有益的尝试和探索,取得了初步的研究成果。随着移动互联网的渗透式发展和数据的不断爆炸性增长,面向地理社会媒体的挖掘与应用研究面临更多机遇和挑战,有大量的亟待深入研究和解决的问题。例如,地理社会媒体计算是一个交叉性....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——8.20 结束语

8.20 结束语 演化与学习都可以被视为信息的积累与传递方式,因此二者具有天然的联系。随着机器学习理论的发展,计算平台存储能力的提高,机器学习在演化计算中将具有更加广阔的应用前景,本文简要介绍了这方面的部分典型研究成果。需要注意的是,演化算法产生的数据具有自身的特点,为尽可能学习问题信息,数据的组织与选择、学习方法的改进等是值得关注的方向。演化算法和学习算法本身都具有一定的复杂度,如何有机结合二....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 5 结束语

5 结束语 互联网搜索技术的研究已经有了很长的历史,很多技术已经进入到了相对成熟的阶段,我们也有幸在这个研究历程中取得了一些创新的理论成果。当前随着移动终端、智能设备越来越普及,传统的基于PC端的搜索模式将发生改变,随之而来对信息检索技术的需求也在发生剧烈的变化,在新的搜索场景下,人们希望搜索系统能够更加的智能,包括对用户复杂信息需求的理解、提供更直接的信息答案、实现自然的交互模式等。这些需求有....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——KS-Studio:一个知识计算引擎 1.4 结束语

1.4 结束语 下一代人工智能(AI 2.0)将改变计算本身,将大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策[19]。目前KS-Studio正在以知识图谱的自动构建为基础,不断丰富对于非结构化数据的知识加工处理的能力,并在不断探索将数据驱动方法与人类常识先验与隐式直觉有效结合起来的可能,我们认为只有如此才能实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——人工智能在各医学亚专科的发展现状及趋势 1.6 结束语

1.6 结束语 大数据和AI的结合,被称为“第四次工业革命”。一些公司已经开始将AI研究成果应用于医疗领域。比如,使用深度学习模型来提高癌症的检测率;利用深度学习来识别放射成像。除此之外,还可进行护理保健、预测患者预后,或者通过可穿戴式设备监测患者。由于机器学习中的算法具有自然标准化、可重复性、可扩展性,一旦一种算法被开发和验证,将可用于分析全世界各地医院的医学数据,取得巨大的医疗效益和社会经济....

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