文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.19 数据集成应用

12.19 数据集成应用 数据集成是指将众多的异构数据源进行有效地清洗、去冗、归并、匹配,且最终将融合后的数据形成统一视图的过程[17] 。时空众包可对时空数据进行有效集成。典型的时空数据集成需求包括地图数据集成、城市兴趣点 (Point of Interest,POI) 标注[18]等。以地图数据集成的为例,传统的地图数据集成主要通过测绘等手段完成,数据构建和维护成本均较高。Google 公司....

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《中国人工智能学会通讯》——12.18 实时交通监控应用

12.18 实时交通监控应用 实时路况信息对人们的出行规划会有很大影响。近年来,许多移动导航类软件,如国内的高德地图、百度地图和国外的 Waze [15] 等,已能够较为精准地提供实时路况信息。其能够提供高质量实时路况信息的原因在于,当用户使用这些应用时,平台可利用用户移动设备的 GPS 数据来获取有关路面交通流量的信息。此类场景在移动互联网研究中也被称为“参与感知 (Participator.....

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《中国人工智能学会通讯》——12.17 实时 O2O 应用

12.17 实时 O2O 应用 O2O 商业模式借助移动互联网通过线上招募的方式来整合调度线下空闲资源,以达到线下空闲资源的高效共享,是共享经济时代典型的互联网 + 商业模式之一。当前具有代表性的 O2O 应用包括实时专车类的滴滴出行[10] 、神州专车 [11]与 Uber [12] 等,以及物流派送类的百度外卖[13]与 Gigwalk [14] 等。以百度外卖为例,该应用支持用户随时随地.....

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《中国人工智能学会通讯》——8.7 其他应用

8.7 其他应用 Jia et al [21] 在基本鸽群优化基础上提出了一种伸缩机制鸽群算法 (ECPIO,Expand and ContractPigeon-inspired Optimization),并将其运用于全球定位系统的信号接收优化问题。首先分析了基于 全 球 卫 星 导 航 系 统 (GNSS,Global NavigationSatellite Systems) 位 置 检 测....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.42 相关应用

11.42 相关应用 正如前面所介绍的,实体链接任务是很多应用领域的重要基础工作,例如知识库扩展和问答系统。接下来将介绍实体链接的其他重要应用领域。 信息抽取通过信息抽取技术发现的命名实体和实体关系通常都是有歧义的,将它们链接到知识库是对它们消歧和进一步利用的重要步骤。Lin et al [31] 提出一种有效的实体链接技术,将从万维网中提取出来的1 500 万个实体关系中的实体链接到维基百科。....

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《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的应用

7.18 篇章语义分析的应用 由于篇章语义分析以篇章结构和语义信息为分析目标,因此对机器翻译研究(MT,MachineTranslation)的促进作用最为直接。在已有的工作中,研究人员利用篇章语义分析技术从很多角度辅助机器翻译系统的性能提升。首先,篇章语义分析研究结果能够刻画 MT 系统的输入文本块之间的语义关系,这对 MT 系统更合理地组织翻译结果无疑是有益的[36] 。此外,篇章语义分析对....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2 深度学习在推荐系统的应用

2 深度学习在推荐系统的应用 深度学习指代多层级的人工神经网络,近年来在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大成功[32]。根据深度学习技术在推荐系统中的应用方式,将相关工作大体分为两类:①作为一种基于数据的表征学习的方法,深度学习技术可以从语义较为丰富的输入数据(如语音、图片、文本等)中抽取出有效的特征表示,以方便下游应用,如检索和推荐等[11,14,17,33-40 ];②作为一....

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中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.5 人工智能会带来什么

1.5 人工智能会带来什么 AI的巨大潜力是在于: ●可管理的语义技术。●强大的学习技术。●合适的表示媒介数学模型。我们不能低估它的能力,有些人认为只需提供原始数据就可以了,其他的机器可以帮你做,但是如果不理解图片、视频、语言、语音和内部结构,就不可能做出很好的系统。●高效的大数据管理技术。例如Spark、Flink等。●大量的有意义结构化和非结构化数据。如果综合这些技术,再加上我们的一些方法,....

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中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.2 基于人工智能的商业分析应用

1.2 基于人工智能的商业分析应用 接下来我要讲的是应用的部分:人工智能商业分析。大家当中有很多人从事这个领域,以下是这方面的一些目标。 ●过程监督。比如说像生产、物流等;然后是偏差分析。●决策辅助措施选择。大部分决策由人类的决策者作出,但是有一些决策是可以自动生成。●为流程优化提供方案。这不是由人类进行的流程优化。●预测性分析。用以协助作出预测和规划,以及对半自动控制的预测性分析。在生产方面不....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——三维视觉研究及应用 1.2 三维视觉的应用场合

1.2 三维视觉的应用场合 三维计算机视觉在计算机视觉领域是偏基础的方向,越基础应用越广泛,随着2010年阿凡达在全球热映以来,三维计算机视觉的应用从传统工业领域逐渐走向生活、娱乐、服务等,比如虚拟现实、增强现实都离不开三维视觉的技术。首先最直接的应用是在机器人领域的应用。一个机器人要在环境中行走,首先要知道这个环境中的三维结构是什么,所以要对周围的环境进行三维重建,这就是地图的重建;同时要知道....

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