文章 2024-07-03 来自:开发者社区

智能增强:人工智能在个性化学习中的应用

在当今这个信息爆炸的时代,教育领域正面临着前所未有的挑战和机遇。传统的“一刀切”教学模式已经难以满足日益多样化的学习需求,而人工智能(AI)技术的介入,为个性化学习提供了新的可能性。AI的应用不仅能够提高教育的质量和效率,还能够为每个学生量身定制学习计划,从而实现真正的个性化教学。 AI在个性化学习...

文章 2024-06-25 来自:开发者社区

智能增强:人工智能在个性化教育中的应用

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,其中教育领域也不例外。AI技术的引入,正在逐步改变传统的教学模式,使得个性化教育成为可能。个性化教育是指根据每个学生的兴趣、能力和学习进度来定制教学内容和方法,旨在提高学习效率和效果。 首先,AI可以通过数据分析来识别学...

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文章 2024-06-24 来自:开发者社区

人工智能在在线教育中的个性化学习推荐

人工智能在在线教育中的个性化学习推荐是指通过分析学生的学习行为、兴趣和能力,利用机器学习和数据挖掘技术,为每个学生提供适合其个性化需求和水平的学习资源和学习路径。下面是一个简单的Python示例代码,演示如何使用协同过滤算法实现个性化学习推荐。 import numpy as np class CollaborativeFiltering: d...

文章 2024-06-23 来自:开发者社区

智能增强:人工智能在个性化学习中的应用

在当今这个信息爆炸的时代,传统的“一刀切”教学模式已经难以满足个体差异化的学习需求。人工智能技术的介入,特别是其在个性化学习领域的应用,正在逐步改变这一现状。AI的核心优势在于其能够处理和分析大量数据,从中挖掘出学生的学习习惯、能力差异和知识缺口,进而提供针对性的教学资源和指导。 首先,AI技术通过收集学生的学习...

阿里云文档 2024-02-19

个性化触达配置说明

个性化触达时间即智能发送,是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好,确定最佳的发送时间,以提高短信触达效果并提升用户体验。目前,只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化触达时间所需要的数据说明以及触达计划配置说明。

文章 2020-06-24 来自:开发者社区

人工智能如何改变教育技术领域 个性化学习将超越传统的教学方法

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在最近的COVID时代,教育已转变为大型企业。小学,中学和高等学校的学习取得了巨大的进步,几乎每年都有破记录。这就是AI如何改变教育技术领域。 教学方法已经迅速改变。 有些人认为没有什么比课堂教学更重要了。在一定程度上,课堂教学的确是很棒的。但是传统学习有其自身的缺陷。如今,它更通用,更恒定,并.....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.56 情境感知的移动用户个性化偏好 挖掘方法

11.56 情境感知的移动用户个性化偏好 挖掘方法 近年来,随着移动产业的高速发展,智能手机、平板电脑等移动设备已经成为了人们最重要的社交娱乐和信息获取媒介。与此同时,这些新型的移动设备都配备了许多高性能的情境传感器,例如GPS、3D 加速及光学传感器等。这些情境传感器能够捕获到来自于移动用户的丰富情境数据,从而帮助实现一系列基于情境感知的移动服务。 这些情境信息和相应的用户活动记录,均可以被移....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.7 场景化个性化的地理位置推荐系统

11.7 场景化个性化的地理位置推荐系统 基于地理位置的社会媒体网络服务的出现 , 例如 Foursquare、Facebook Places 和大众点评,为人们提供了一个产生和分享在物理位置进行评价的活动的便捷平台。全面地理解这种基于地理位置的用户评分行为对于进行很多应用十分重要 , 例如个性化推荐、地理位置探索和服务营销。文献 [8] 已经做了很多努力进行从用户评分历史数据中挖掘知识帮助用户....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 3. 活动会场的个性化方案

3. 活动会场的个性化方案 电子商务中的一大特定就是营销活动频繁,基本是每月都有,当然重头戏就是每年的“双11”购物节。“双11”中最能体现个性化推荐能力的莫过于淘宝/天猫的双11”主会场。2015年,基于三层推荐系统的架构,创造性地提出了“双11”主会场个性化方案(即“天坑一号”)项目,极大地降低了会场流失率,促进了成交转化。 “天坑一号”包括三个层次(见图3),即楼层顺序个性化、楼层内坑位个....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——深度嵌入概率图模型:从材料设计、个性化医疗到推荐系统和知识推理

今天我想讲四个应用,它们看起来很不相关,但是我会讲讲它们是怎样连在一起的,特别是你可以用图来表示不同的应用。我会介绍一些机器学习里比较前沿的方法,那就是怎么把图表示成向量的结果。 第一个应用是关于材料科学,或者是应用到药品的设计方面。这个材料是一些分子结构,每一个节点都是不同的原子。显然它能通过图的形式联结在一起,问题就是分子的空间很大,怎么寻找有用的分子去制药,或者去做很好的材料?如果用机器学....

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