探索人工智能在文本情感分析中的应用
在信息爆炸的时代，文本数据无处不在。从社交媒体到在线评论，再到客户服务对话，这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息。理解和分析这些情感信息对于企业和个人来说都至关重要。例如，企业可以通过分析客户反馈来改进产品，而个人可以通过分析社交媒体上的言论来了解公众情绪。情感分析，也称为意见挖掘，是一种用于识别和提...
【人工智能】自然语言处理(NLP)的突破，关注NLP在机器翻译、情感分析、聊天机器人等方面的最新研究成果和应用案例。
自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著的突破，特别在机器翻译、情感分析、聊天机器人等领域取得了显著的研究成果和广泛的应用。以下是对这些领域最新研究成果和应用案例的概述，并附带相应的代码实例。 一、技术模型与算法 Transformer模型及其变种 BERT（Bidirectional Encoder Repr...
【人工智能】利用TensorFlow.js在浏览器中实现一个基本的情感分析系统
使用TensorFlow.js在浏览器中进行情感分析是一个非常实用的应用场景。TensorFlow.js 是一个用于在JavaScript环境中训练和部署机器学习模型的库，使得开发者能够在客户端直接运行复杂的机器学习任务。对于情感分析，我们可以使用预先训练好的模型来识别文本中的积极、消极或中性情感。 下面我会给你一个简化的项目计划，包括原理和方法、技术栈的选择、模型的设计，以及一个简单的...
《中国人工智能学会通讯》——3.10 社会媒体情感分析：观点、用户、行为
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《中国人工智能学会通讯》——6.21 情感分析应用系统
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《中国人工智能学会通讯》——6.19 文本情感分析定义
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《中国人工智能学会通讯》——11.4 地理实体的多模态主题特征观点挖掘与情 感分析
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《中国人工智能学会通讯》——6.18 文本情感分析 ：让机器读懂人类情感
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中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本
趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本 多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。
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