人工智能学习-传教士-15数码-拟合-逻辑推理
本学期源代码下载链接实验一项目：图搜索技术一、实验目的1．加深学生对图搜索技术的理解。2．掌握图搜索基本编程方法。3．能初步运用图搜索技术解决一些实际应用问题。二、预习要求1．复习广度优先搜索算法。2．复习深度优先搜索算法。3．设计初步的搜索算法。三、实验内容修道士和野人问题如下：有三个传教士和三个野人一起来到河边准备渡河，河边有一条空船，且传教士和野人都会划船，但每次最多可供两人乘渡。河的任何....
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数，工资预测，公司收益预测
本文实现一个利用python 进行拟合的代码拟合的意义对已经发生过的事实的影响因素当作输入， 事件结果当作输出以此来发现事物之间的规律，来预测 短暂未来中是否会发生某件事情的概率，或者商品估值实际上 任何 的预测回归问题，都可以通过 tensorflow的深度学习来实现预测分析多因素对 工资分配的拟合 图像公司业务成本对收益的影响拟合曲线import matplotlib.pyplot as p....
《中国人工智能学会通讯》——9.3 噪音拟合
9.3 噪音拟合 误差建模的目标，是从数据中自动学习适用于问题的误差函数形式。其自然的实现方法，是将数据噪音分布建模为具有更灵活变化形式的某种含参变量分布，即 e~p(e,θ)；然后基于数据合理估计参数 θ 的最优取值 θ，从而获得对应误差函数的形式 L θ 。 然而，问题的难度在于，θ 的估计需要数据的噪音信息 E( 使用最大似然估计 MLE 或最大后验估计 MAP 方法 )；E 的获取又需.....
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