01MyCat - 数据库切分概述
在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。联机事务处理（OLTP）:也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。联机分析处理（OLAP）:是指通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表，可以同数据挖掘工具、统计分....
应用数据库常见的数据切分方式
应用数据库常见的数据切分方式数据切分简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。垂直拆分数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分。垂直切分的最大特点就是规则简单，实施....
用户/帖子/好友/订单中心如何进行数据库水平切分
本文主要节选和总结自沈剑大佬的四篇文章必备，前台与后台分离的架构实践单KEY业务，数据库水平切分架构实践 | 架构师之路1对多业务，数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路多对多业务，数据库水平切分架构一次搞定1、前台后台分离架构1.1 前后台用户访问的特点用户侧，前台访问的特点是：访问模式有限访问量较大，DAU不达到百万都不好意思说是互联网C端产品对访问时延敏感，用户如果访问慢，立马就流失了....
MyCat：第一章：数据库切分概述
数据库切分概述数据切分概述OLTP和OLAP在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。联机事务处理（OLTP）也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。联机分析处理（OLAP）是指通过多维的方式对数据进行分析....
NoSQL中在水平切分中是不是有一种方案不是自己分成多个表，而是利用数据库中表的分区的特点的啊？
NoSQL中在水平切分中是不是有一种方案不是自己分成多个表，而是利用数据库中表的分区的特点的啊？
单KEY业务，数据库水平切分架构实践 | 架构师之路
提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为： User(uid, login_name, passwd, s....
1对多业务，数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
本文将以“帖子中心”为例，介绍“1对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”，“1对多”，“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名，一个登录名只对应一个用户 一个uid对应....
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