如何通过Lindorm Shell及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在创建搜索索引并配置映射关联后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm Shell实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何使用跳数索引
在某些场景中，可能会出现无法高效利用主键索引的查询。这些情况下，ClickHouse可能需要对每个列执行全表扫描，尤其是在应用WHERE子句条件时。您可使用跳数索引（data skipping index），以加速这些查询。
如何通过Lindorm-cli及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在配置映射关联并创建搜索索引后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm-cli实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。
如何创建近似索引？
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：HNSW和IVFFlat。
数据库两个神器索引和锁(修订版)（二）
2.1为什么需要学习数据库锁知识不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)一般也就听过常说的乐观锁和悲观锁，了解过基本的含义之后就没了~~~定心丸：即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的。因为这些锁数据库隐式帮我们加了对于 UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加....
数据库两个神器索引和锁(修订版)（一）
一、索引在之前，我对索引有以下的认知：索引可以加快数据库的检索速度表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。索引需要占物理和数据空间。了解过索引的最左匹配原则知道索引的分类：聚集索引和非聚集索引Mysql支持Hash索引和B+树索引两种看起来好像啥都知道，但面试让你说的时候可能就GG了：使用索引为什么可以加快数据....
数据库两大神器【索引和锁】（上）
前言索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。本文力求简单讲清每个知识点，希望大家看完能有所收获声明：如果没有说明具体的数据库和存储引擎，默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎一、索引在之前，我对索引有以下的认知：索引可以加快数据库的检索速度表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的....
数据库两大必备神器：索引和锁底层原理是什么？（二 ）
6、聚集和非聚集索引简单概括：聚集索引就是以主键创建的索引；非聚集索引就是以非主键创建的索引；区别：聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据；非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列；使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。(拿到主键再查找这个过程叫做回表)非聚集索引也叫做二级索引，不用纠结那么多名词，将其等价就行了~非聚集索引在建立的时候也未必是单列的，可以多个列来创建....
数据库两大必备神器：索引和锁底层原理是什么？（一）
一、索引在之前，我对索引有以下的认知：索引可以加快数据库的检索速度；表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度；索引需要占物理和数据空间；了解过索引的最左匹配原则；知道索引的分类：聚集索引和非聚集索引；Mysql支持Hash索引和B+树索引两种；看起来好像啥都知道，但面试让你说的时候可能就GG了：使用索引为什么可以加....
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