Flink SQL Streaming节点使用
DataWorks新版数据开发中的Flink SQL Streaming节点支持使用标准SQL语句定义实时任务处理逻辑。Flink SQL Streaming具有易用性、丰富的SQL支持、强大的状态管理及容错能力,兼容事件时间和处理时间,并可灵活扩展。该节点易于与Kafka、HDFS等系统集成,提供详尽的日志和性能监控工具。您只需在DataWorks项目中添加Flink SQL Streaming...
创建Flink SQL Batch节点
Flink SQL Batch节点使您能够使用标准SQL语句定义和执行数据处理任务,适用于大数据集的分析与转换,包括数据清洗和聚合。该节点支持可视化配置,为您提供高效且灵活的大规模数据批处理方案。在Flink SQL Batch节点中,您可以使用类SQL语句完成大规模数据加工的批处理。本文将介绍如何在Flink SQL Batch节点中配置和使用SQL语句来完成数据的批处理。
本文介绍了使用Flink、EMR Serverless Spark和Paimon构建流批一体数据湖分析的完整流程,包括数据写入、交互查询及Compact操作。
本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF元数据与其他云产品(例如,实时计算Flink版)实现元数据互通,形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置,满足实...
Flink CDC写入MaxCompute
MaxCompute为您提供对接Flink CDC的新版插件Connector连接器。您可以通过对接Flink CDC,将数据源(例如MySQL)数据实时同步至MaxCompute的目标表(普通表或Delta表)。本文为您介绍MaxCompute新版插件的能力支持情况与主要操作流程。
Flink版本调整
为了更好地融入开源生态,提供更加开放和多样化的计算服务,阿里云E-MapReduce(简称EMR)从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始,将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime(简称VVR)调整为Flink社区开源版本,同时引入RocksDB作为存储后端,以符合开源Flink的使用习惯。
Flink中Mesos在大数据领域中使用较多
Flink中Mesos在大数据领域中使用较多。Mesos是一个通用的集群管理器,可以管理各种类型的计算任务,包括批处理、流处理和交互式查询等。Flink作为一个分布式流处理框架,可以很好地与Mesos集成,利用Mesos提供的资源管理和调度功能来运行和管理Flink任务。 使用Mesos作为Flink的资源管理器,可以实现以下...
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