MIMO系统中差分空间调制解调matlab误码率仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```% 循环处理输入数据for t = [1:size(Xi,2)/len] % 对于每一个符号 % 提取当前符号对应的比特序列 x = Xi(len(t-1)...
基于星座图整形方法的QAM调制解调系统MATLAB误码率仿真,对比16,32,64,256四种QAM调制方式
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 星座图整形技术旨在通过优化星座点的布局来改善系统的性能。这包括但不限于: 1.功率效率提升:通过非均匀分布星座点,可以减少符号间的距离,从而在相同的平均功率下,传输更多信息比特,但这也增加了对解调器的要求。 2.抗干扰能力增强:通过将星座点布局在更有利于区分的区域,即使在存在噪声或干...
基于CNN卷积神经网络的MPSK调制识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) layers = [ imageInputLayer([656 875 3]);%注意,656,875为能量图的大小,不能改 .....................................................
基于CNN卷积神经网络的MQAM调制识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含中文注释,训练库) ```digitDatasetPath = ['Image_train\'];imds = imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'f...
基于ADM自适应增量调制算法的matlab性能仿真
1.课题概述 基于ADM自适应增量调制算法的matlab性能仿真,对比ADM和DM两种增量调制算法,最后输出解调后输出和参考输入之间的信噪比。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a ```% 输入和预测输出比较figure;subplot(2,2,1);plot(t,Xref1); % 绘制输入信号title('Delta调制');xlabel('Time(...
m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法,是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是一种常用的数字调制方式,它通过改变正交载波的相位来传输二进制信息。在实际通信环境中,由于发射机...
m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。 上述简化了频偏估计和补偿的实际操作,真实的深度学习模型可能会更复杂,并且会...
m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中,接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差(Frequency Offset, FO)。在32-QAM系统中,频偏会导致星座图旋转和幅度失真,严重影响解调性能。因此,准确快速地估计并补偿频偏至关重要。 频偏估计的传统方法 传统方法如循环谱法(Cyclic Spectrum Estim...
数字频带传输——多进制数字调制及MATLAB仿真
前言 数字频带信号通常也称为数字调制信号,其信号频谱通常是带通型的,适合于在带通型信道中传输。数字调制是将基带数字信号变换成适合带通型信道传输的一种信号处理方式,正如模拟通信中的一样,可以通过对基带信号的频谱搬移来适应信道特性,也到同样的目的可以采用频率调制、相位调制的方式来达到同样的目的。 本文将主要通过 Matlab 来学习多进制的调制解调方式,包括 QPSK、OQPSK,并...
m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法 基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
MATLAB仿真相关内容
- 遗传控制器MATLAB仿真
- 优化控制器MATLAB仿真
- 控制器MATLAB仿真
- MATLAB仿真载波
- MATLAB仿真定时同步
- MATLAB仿真同步
- qam ldpc MATLAB仿真信道
- qam通信系统MATLAB仿真
- MATLAB仿真信道
- qam MATLAB仿真
- 通信系统MATLAB仿真
- MATLAB仿真rbf
- MATLAB仿真bp
- 卷积MATLAB仿真
- cnn MATLAB仿真
- 网络MATLAB仿真
- 模拟退火优化MATLAB仿真
- sa MATLAB仿真
- 优化tsp MATLAB仿真
- sa tsp MATLAB仿真
- 贝叶斯MATLAB仿真
- 局部MATLAB仿真
- 光束MATLAB仿真
- 方法MATLAB仿真
- 函数MATLAB仿真
- 障碍物MATLAB仿真
- 龙格库塔MATLAB仿真
- 强化学习地图路径规划MATLAB仿真
- 栅格路径规划MATLAB仿真
- 机器人路径规划MATLAB仿真
MATLAB更多仿真相关
- 强化学习路径规划MATLAB仿真
- 地图路径规划MATLAB仿真
- qlearning强化学习路径规划MATLAB仿真
- 大规模MATLAB仿真
- qlearning强化学习MATLAB仿真
- 路径规划MATLAB仿真
- 机器人MATLAB仿真
- 建模MATLAB仿真
- 地图MATLAB仿真
- 优化时间序列MATLAB仿真
- 系统MATLAB仿真
- 深度学习MATLAB仿真
- 检测MATLAB仿真
- 遗传优化MATLAB仿真
- 仿真MATLAB
- ga MATLAB仿真
- 误码率MATLAB仿真
- ga优化MATLAB仿真
- 遗传优化算法MATLAB仿真
- ofdm MATLAB仿真
- MATLAB仿真gui
- 信道MATLAB仿真
- 序列MATLAB仿真
- 模型MATLAB仿真
- 粒子群MATLAB仿真
- MATLAB误码率仿真
- pso MATLAB仿真
- 时间序列MATLAB仿真
- pso优化MATLAB仿真
- bp MATLAB仿真
MATLAB您可能感兴趣
大数据开发治理DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
+关注