【AI for Science】量子化学:分子属性预测-第2次打卡-特征工程baseline上分

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跑通 baseline 还是比较顺利的。接下来是继续学习 baseline 代码,并且想办法降低 score。群里众多大佬提出了非常有用的方法,鱼佬也在b站分享了上分技巧。【首届世界智能科学大赛】量子化学赛道上分思路与技巧1. 特征选择 群里的鱼佬 (“鱼遇雨欲语与余”) 提出:增加 connect...

【AI for Science】量子化学:分子属性预测-第1次打卡-机器学习baseline

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1. 赛题1.1 赛事背景宏观世界是由大量的微观粒子组成,了解微观粒子的运动和性质,才能更好的认识宏观世界。借助计算机模拟技术和量子力学的基本原理,量子化学计算应运而生,从电子层面阐明分子的能量、性质以及分子间相互作用的本质。量子化学计算在生物、化学、医药和材料科学等领域中具有广泛应用,例如:预测化...

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本文提出了训练视觉 Transformer(ViT)的三种数据增强方法:灰度、过度曝光、高斯模糊,以及一种简单的随机修剪方法 (SRC)。实验结果表明,这些新方法在效果上大大优于 ViT 此前的全监督训练方法。Transformer 模型 [55] 及其衍生模型在 NLP 任务中取得巨大成功后,在计...

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