中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.5 智能金融，未来大有作为
1.5 智能金融，未来大有作为 最后，这是一个非常新而且也非常有前景的领域，所有事情都发生很快。比如说在算法层面，半年前要解一个游戏，可能需要32核的GPU跑两三天，今天同样一个游戏，可能一个CPU几个小时就搞定了。 在系统层面，伯克利大学刚刚开发出的并行GPU的计算系统，可以让本来不能够并行、非同步进行的运算非常快的大规模同步。在更底层的硬件层面，还有很多公司，包括英特尔在做专门加速深度学习的....
中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.4 增强学习的应用
1.4 增强学习的应用 游戏人工智能 有了这些技术我们能干什么？ 首先必须强调的是增强学习或者说人工智能，现在还处于婴幼儿时期。现在世界上最前沿的做增强学习的公司可能是Google的Deep Mind，他们希望把每一种电脑游戏都用增强学习求解。我们为什么要关心游戏？人在发展自己的智能过程中，是通过游戏的方法来学习的，人工智能也是，这也是为什么人工智能在学习打一些简单的游戏，一直到越来越难的游戏，....
中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.3 增强学习的核心技术
1.3 增强学习的核心技术 这里面的主要技术是什么？ 它涉及到方方面面的技术，从系统到算法，到机器学习里的一些核心思想，这里最重要的是怎样对一个复杂的系统进行降维和归纳。在这方面，机器学习的技术可以在增强学习里发挥巨大作用，可以认为机器学习的成功是增强学习未来成功的重要一步。 我们还需要神经网络、需要深度学习，需要用深度学习的方法对策略和价值函数进行建模，同时让价值网络和策略网络进行对抗式的共.....
中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.1 人工智能的历史回顾
非常感谢组委会的邀请，很高兴能在杭州跟大家分享我们在科研上的一些进展。我自己是做快速机器学习算法和复杂度出身的。但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友，最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能的未来，为什么会这么说？我们来简单回顾一下人工智能的历史。 1.1 人工智能的历史回顾 在“人工智能”这个词出现之前，其实从某种程度上来讲，它已经存在了，当时我们称之为Control Theory（控制论....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.3 贝叶斯最优拍卖
1.3 贝叶斯最优拍卖 这是一个著名的Myerson最优拍卖的例子。第一步，Myerson的建议是，我们知道它的分布，怎么知道没有说，我们把它加进来，因为我们是学习这个价值分布。 大多数情况，在互联网的环境下，这个事情都是我们自己做的。在这里我们有一个报价，然后运用一个机制设计来决定卖给你什么，收多少钱。这里，虚拟报价是根据真实报价算出来的一个值。 这样的话，在Myerson拍卖里面它确定赢家.....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.2 数据分析和贝叶斯推断
1.2 数据分析和贝叶斯推断 我们对这个问题的另外一个考虑是现在的数据科学。统计学通常包含两个部分，一个是学习；一个是统计推断。在学习的部分收集数据，收集数据后有一个方案是对数据进行建模。一种最简单的建模方式是均匀分布；另外一种经常用到的，特别是物理学、化学等自然科学用到的一种分布是高斯分布，还有经济学最常用的幂次率。对于这些不同的分布，我们逐步地知道它们越来越多的情况，可以说，我们有一个知其.....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.1 多代理环境下的博弈与学习
1.1 多代理环境下的博弈与学习 我们考虑的是多代理环境下的博弈与学习。对于通常情况下的机器学习，我们有很多的知识了解，那么在我们不知道的环境下该怎么处理？这种情况下我们考虑的是对抗性学习和博弈学习。这样的应用目前已经越来越多，特别是在金融和经济学里。 关于对抗性学习，前面的报告提到GAN的网络，在这方面我们也可以考虑到反垃圾邮件时，filter要经常转变。 博弈学习是另外一种情况，博弈学习时.....
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例
四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作，尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生，在第四范式这个公司做的工作就很有意义，他们为银行做一个大额产品的营销，比如说车贷，比较贵的车贷的样本非常少，少于100个，这么少的数据是没办法建模型的，怎么办？去借助小微贷款的数据，比如说上亿客户的交流，然后发现两个领域，一个是小微贷款，一个是大额贷款，它们之间的共性，把这个模型迁移过....
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点
一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习？我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据，当数据很稀疏，看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风，而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴，站在大数据的巨人肩膀上，所以人工智能大量的应用，迁移学习这种模式是必不可少的。 ●可靠性。 即使我们有一个大数据模型，我们也很关心它的可靠性。把一个模型迁....
中国人工智能学会通讯——心智模型CAM的学习记忆机制 1.4 学习记忆的进化
1.4 学习记忆的进化 为适应外界而改变自身结构的进化，是 世界上最重要的机理之一。进化、学习、记忆，再经过高级的进化、学习与记忆的进化， 产生了目的性，这个实际上是一个关键，随 机的无目的的机器能通过学习去探索其本身 的目的 [6]。19 世纪中叶，达尔文创立了生物 进化学说。生物通过遗传、变异和自然选择， 从低级到高级，从简单到复杂，种类由少到 多地进化着、发展着。 对智力来说，所谓的进化.....
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