LLM大语言模型数据处理-arXiv
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对arXiv数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型数据处理-arXiv
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对arXiv数据进行数据清洗和处理。
【论文速递】9位院士Science88页长文：人工智能的进展、挑战与未来
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