tensorflow 1.x深度学习的相关内容

阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境

NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：11~14

十一、生成模型和 CapsNet在本章中，我们将介绍一些用于以下方面的方法：学习使用简单 GAN 伪造 MNIST 图像学习使用 DCGAN 伪造 MNIST 图像学习使用 DCGAN 伪造名人面孔和其他数据集实现变分自编码器通过胶囊网络学习击败 MNIST 的最新结果介绍在本章中，我们将讨论如何将生成对抗网络（GAN）用于深度学习领域，其中关键方法是训练图像生成器来挑战鉴别器，并同时训练鉴别器....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（4）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（3）https://developer.aliyun.com/article/1426772操作步骤我们进行如下分析：从这里安装 Android Studio。按照这个页面上的说明安装 Bazel。对于 macOS，我们将使用 Homebrew：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL \ https://raw.gi.....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（2）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（1）https://developer.aliyun.com/article/1426770操作步骤让我们从秘籍开始：与往常一样，第一步是导入模块。在这种情况下，除了通常的模块之外，我们还将导入gym，以便我们可以使用它提供的不同环境：import gym import numpy as np import tensorflow as tf....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（3）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（2）https://developer.aliyun.com/article/1426773工作原理Xcode 和 CocoaPods 用于编译 TensorFlow 应用，该应用用于对不同 Inception 类别中的图像进行分类。结果使用 iPhone 模拟器可视化。更多您可以直接在应用中使用 TensorFlow。可在此处获得更多信....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：6~10（1）

六、循环神经网络在本章中，我们将介绍一些涵盖以下主题的秘籍：神经机器翻译-训练 seq2seq RNN神经机器翻译-推理 seq2seq RNN您只需要关注-seq2seq RNN 的另一个示例通过 RNN 学习写作莎士比亚学习使用 RNN 预测未来的比特币价值多对一和多对多 RNN 示例介绍在本章中，我们将讨论循环神经网络（RNN）如何在保持顺序顺序重要的领域中用于深度学习。我们的注意力将主....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5（4）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5（3）https://developer.aliyun.com/article/1426764使用膨胀的卷积网络，WaveNet 和 NSynth 生成音乐WaveNet 是用于生成原始音频波形的深度生成模型。 Google DeepMind 已引入了这一突破性技术，以教授如何与计算机通话。结果确实令人印象深刻，在网上可以找到合成语音的示例，计....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5（2）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5（1）https://developer.aliyun.com/article/new/ai#ZqvnG五、高级卷积神经网络在本章中，我们将讨论如何将卷积神经网络（CNN）用于除图像以外的领域中的深度学习。我们的注意力将首先集中在文本分析和自然语言处理（NLP）上。在本章中，我们将介绍一些用于以下方面的方法：创建卷积网络进行情感分析检查 VG....

文章 2024-01-24 来自：开发者社区

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5（1）

一、TensorFlow 简介曾经尝试仅使用 NumPy 用 Python 编写用于神经网络的代码的任何人都知道它很繁琐。为一个简单的单层前馈网络编写代码需要 40 条线，这增加了编写代码和执行时间方面的难度。TensorFlow 使得一切变得更容易，更快捷，从而减少了实现想法与部署之间的时间。在这本书中，您将学习如何发挥 TensorFlow 的功能来实现深度神经网络。在本章中，我们将介绍....

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更新时间 2024-02-01 13:31:11

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