文章 2023-05-11 来自:开发者社区

大数据开发基础的计算机网络的TCP/UDP协议

TCP(Transmission Control Protocol)是一种面向连接的传输协议,它提供了可靠的、有序的、基于字节流的数据传输服务。在TCP协议中,通信双方需要先建立一个连接,然后才能进行数据传输。TCP协议通过使用序列号和确认应答机制来保证数据传输的可靠性和有序性,同时还提供了数据校验、拥塞控制等功能。UDP(User Datagram Protocol)则是一种无连接的传输协议,....

文章 2023-05-11 来自:开发者社区

大数据开发基础的计算机网络的DNS/HTTP/HTTPS协议

DNS协议DNS协议是域名系统协议的缩写,主要用于将域名转换为IP地址。DNS协议通过将域名解析成IP地址来实现网络通信,它可以将用户输入的域名转换为IP地址,并将请求发送到正确的服务器上。DNS协议的工作原理:1.当用户在浏览器中输入一个域名时,浏览器会首先检查本地的DNS缓存中是否有对应的IP地址,如果没有,则向DNS服务器发送一个查询请求。2.DNS服务器收到查询请求后会进行递归或迭代查询....

问答 2023-04-11 来自:开发者社区

请教一下,有个项目需要把odps的数据从私有云A 迁移到私有云B,两者都是阿里云大数据平台,网络互通

请教一下,有个项目需要把odps的数据从私有云A 迁移到私有云B,两者都是阿里云大数据平台,网络互通,有什么批量迁移的方法吗?

文章 2022-08-12 来自:开发者社区

大数据社交网络个人信息安全思考

摘要:大数据是由英语“Bigdata”一词翻译而来的,本文从大数据视角切入,详细地分析了大数据时代社交网络的特征,阐明了个人信息安全存在着账户被不法分子盗用、侵扰个人隐私、无法保护个人信息的权利等问题,进而结合我国实际情况,从行业推进的方向、法律规范的方向来探究解决方法,保证大数据时代下的社交网络平台能够正常运转,特别是为了保护互联网上个人信息的隐秘性。一、引言随着我国高科技的快速发展,社交网络....

问答 2022-07-26 来自:开发者社区

大数据大分析当中的社会网络与关系分析是什么呢?

大数据大分析当中的社会网络与关系分析是什么呢?

文章 2022-05-22 来自:开发者社区

建议收藏丨大数据集群常用监控命令(内存、磁盘、CPU、网络)

正文1、核心命令linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存:CPU:vmstat 、sar –u、top磁盘IO:iostat –xd、sar –d、top网络IO:iftop -n、ifstat、dstat –nt、sar -n DEV 2 3磁盘容量:df –h 内存使用:free –m、top2、常用命令(1)内存:条数、每条大小、内存是DDR4还是DDR3、内存频率是2666MT/S还....

建议收藏丨大数据集群常用监控命令(内存、磁盘、CPU、网络)
文章 2020-04-21 来自:开发者社区

运用大数据提升疫情防控网络谣言治理能力

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度很快、感染范围很广、防控难度很大的一次重大突发公共卫生事件。疫情期间,高科技成为疫情防控的一支特殊而又关键的力量,这其中我们尤其要发挥好大数据、人工智能、云计算等数字技术优势,为疫情防控工作提供支撑。 不容忽视的是,面对当前错综复杂、任务艰巨的疫情.....

文章 2019-12-18 来自:开发者社区

Python 大数据开源生态在网络安全防御中的探索与实践(一)

1、背景 当前有关网络黑客的书籍和工具呈现指数级的增长,已经进入了一个号称“全民黑客”的时代。相应的,许多企业和政府部门为了自身业务和数据的安全,部署了大量的由不同安全厂商提供的网络安全检测及防御设备,也同时积累了大量的网络安全数据,形成了数目可观的数据孤岛。如何把各个安全设备的数据孤岛汇总到一个统一的平台,使用人工智能的方式建立模型和网络,充分利用批量和实时的安全数据,检测出正在发生的网络攻击....

Python 大数据开源生态在网络安全防御中的探索与实践(一)
问答 2019-05-09 来自:开发者社区

阿里云大数据型机器组集群网络不稳定

阿里云大数据型机器组集群网络问题,跑Spark经常出现Connection refuse导致的stage retry。社区有同学遇到过吗?这种怎么定位排查,或者提交阿里云人员处理?

文章 2019-04-16 来自:开发者社区

构建大数据网络 需要重视这五个地方

在人们考虑大数据时,人们留意到了“大”这一个字,可是在投建基础架构时,人们还应当留意“分布式”。 实际上,大数据的应用程序需要处理大量信息,并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时,信息的规模变得越来越大。可是,大数据的最关键属性并非在于它的规模,而在于它将大作业切分成很多小作业的能力,它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。 在将大规模和分布式架构组合合为一体时,人们就能发....

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