Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（5）
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（4）https://developer.aliyun.com/article/1427065了解 MNIST 手写数字数据库可在这个页面上公开获得 MNIST 数据库（或美国国家标准混合技术研究院数据库）。该数据库包括一个包含 60,000 个手写数字图像的训练集。 其中一半是由美国人口普查局的雇员撰写的，而另一半是由美国的高中生撰写....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（4）
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（3）https://developer.aliyun.com/article/1427064执行 2D 到 3D 空间的转换请记住，我们有一个参考图像reference_image.png，并且我们希望 AR 应用跟踪该图像的打印副本。 出于 3D 跟踪的目的，我们可以将此打印图像表示为 3D 空间中的平面。 让我们定义局部坐标系的方....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（3）
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（2）https://developer.aliyun.com/article/1427063使用 MOG 背景减法器OpenCV 提供了一个名为cv2.BackgroundSubtractor的类，该类具有实现各种背景减法算法的各种子类。您可能还记得，我们之前在第 4 章，“深度估计和分段”中，特别是在“GrabCut 算法的前景检测....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（2）
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（1）https://developer.aliyun.com/article/1427062总结在本章中，我们学习了有关检测关键点，计算关键点描述符，匹配这些描述符，滤除不匹配项以及查找两组匹配的关键点之间的单应性的方法。 我们探索了 OpenCV 中可以用于完成这些任务的多种算法，并将这些算法应用于各种图像和用例。如果我们将关键点的....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11（1）
六、检索图像并将图像描述符用于搜索与人眼和大脑相似，OpenCV 可以检测图像的主要特征并将其提取到所谓的图像描述符中。 然后可以将这些特征用作数据库，从而启用基于图像的搜索。 此外，我们可以使用关键点将图像拼接在一起并组成更大的图像。 （请考虑将许多图片组合在一起以形成 360° 全景图。）本章将向您展示如何使用 OpenCV 检测图像的特征，并利用它们来匹配和搜索图像。 在本章中，我们将拍摄....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：1~5
一、设置 OpenCV您已经读了这本书，因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能，例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣，您将不会感到失望！ OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库，可让您处理图像和视频以完成各种任务，从显示网络摄像头中的帧到教机器人识别现实中的物体。在本书中，您将学习利用 Pyt....
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