大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
1.环境介绍本次用到的环境有：Oracle Linux 7.4，三台虚拟机，分别为master,slave1,slave2JDK1.8.0_144Hadoop2.7.4集群环境Flume1.6.02.Flume集群环境的启动与验证1.在master机上启动flume/opt/flume/bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f /opt/flume/conf/mas....
大数据组件-Flume集群环境搭建
1.Flume集群环境介绍Flume是一个分布式、可靠和高可用性的数据采集工具，用于将大量数据从各种源采集到Hadoop生态系统中进行处理。在大型互联网企业的数据处理任务中，Flume被广泛应用。Flume集群环境介绍：Agent：Flume的基本组成单元是Agent，用于在不同的节点之间传输数据。Agent可以是单节点或分布式部署。Source：Source是Flume数据采集的起点，用于从数....
如何使用HDFSSink写入数据至JindoFS_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
Apache Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统，用于从大量不同的数据源有效地收集、聚合和移动大量日志数据，进行集中式的数据存储。Flume的核心是Agent，Agent中包含Source、Channel和Sink。本文为您介绍如何使用HDFS Sink写入数据至JindoFS。
如何使用Flume同步数据至JindoFS服务_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Flume同步EMR Kafka集群的数据至阿里云OSS-HDFS（JindoFS服务）。
如何配置拦截器Interceptor、Channel选择器ChannelSelector和Sink组逻辑处理器SinkProcessor
本文通过示例为您介绍E-MapReduce中的Flume组件，如何配置拦截器（Interceptor）、Channel选择器（Channel Selector）和Sink组逻辑处理器（Sink Processor）。
java大数据组件Flume
特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性：当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:1.end to end：收到数据agent首先将ev....
大数据组件Flume总结（原创）
1）见思维导图 https://share.mindmanager.com/#publish/H_yLoCb7JMY6Qh6unY5qw4wtlpbDjA8xCIqlxYGd
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