hive分区与分桶
为什么要分桶？ 获得更高的查询处理效率 在分区数量过于庞大以至于可能导致文件系统崩溃时，或数据集找不到合理的分区字段时，我们就需要使用分桶来解决问题了。 分区中的数据可以被进一步拆分成桶，不同于分区对列直接进行拆分，桶往往使用列的哈希值对数据打散，并分发到各个不同的桶中从而完成数据的分桶过程。 注意，hive使用对分...
迁移Hive表和分区数据到OSS-HDFS
HDFS受限于集群规模和成本因素，无法无限扩展，容量存在瓶颈。阿里云提供了OSS以及兼容HDFS接口的OSS-HDFS，来无缝拓展云上Hadoop生态系统的存储能力。JindoTable工具可以将Hive数据根据分区键规则筛选，在HDFS和OSS-HDFS之间转移分区。本文介绍如何使用JindoTable将Hive表和分区数据迁移到OSS-HDFS。
使用JindoTableMoveTo命令将Hive表和分区数据迁移至OSS-HDFS服务
本文介绍如何使用JindoTable MoveTo命令将Hive表和分区数据迁移至OSS-HDFS服务。
【Hive】（八）Hive 的分区和分桶详解
文章目录一、数据准备二、分区三、分桶一、数据准备hive> create database if not exists myhive; hive> use myhive; hive> drop table if exists student; hive> create table student( > stuid int,stuname string,stu...
Hive的分区分桶的区别
分区：Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现。每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并不是一个实际字段。所以可以这样理解，当我们在插入数据的时候指定分区，其实就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。注意：partitned by子句中定义的列是表中....
Hive分区、分桶操作及其比较（转自：http://blog.csdn.net/epitomizelu/article/details/41911657）
1，Hive分区。 是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定...
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