部署NGC容器环境(基于TensorFlow)构建深度学习开发环境
NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,方便您免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(5)
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(4)https://developer.aliyun.com/article/1427023从设备的本地存储中获取图片在本节中,我们将添加FloatingActionButton的功能,以使用户可以从设备的图库中选择图像。 这最终将被发送到服务器,以便我们能够收到响应。以下步骤描述了如何启动图库并让用户选择....

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(4)
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(3)https://developer.aliyun.com/article/1427022前面的方法使用容器来构建栈,该容器添加存储在assets文件夹中的棋盘图像。 栈的下一个子项是居中对齐的容器,其中所有片段图像都通过对buildChessBoard()的调用以小部件的形式添加为行和列包装。 整个栈作....

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(3)
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(2)https://developer.aliyun.com/article/1427021部署模型在为应用成功添加基本的播放和停止功能之后,现在让我们访问托管模型以每次生成,获取和播放新的音频文件。 以下步骤详细讨论了如何在应用内部访问模型:首先,我们定义fetchResponse()方法来生成和获取新的....

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(2)
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(1)https://developer.aliyun.com/article/1427020现在,让我们看一下在 Flutter 应用中部署模型的步骤:首先,由于我们正在获取数据并且将使用网络调用(即 HTTP 请求),因此我们需要向pubspec.yaml文件添加http依赖项,并按以下方式导入:impo....

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11(1)
六、构建人工智能认证系统认证是任何应用中最突出的功能之一,无论它是本机移动软件还是网站,并且自从保护数据的需求以及与机密有关的隐私需求开始以来,认证一直是一个活跃的领域。 在互联网上共享的数据。 在本章中,我们将从基于 Firebase 的简单登录到应用开始,然后逐步改进以包括基于人工智能(AI)的认证置信度指标和 Google 的 ReCaptcha。 所有这些认证方法均以深度学习为核心,并提....

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5
一、移动深度学习简介在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。在本章中,我们将介绍以下主题:基于人工智能(AI)的移动设备的发展了解机器学习和深度学习介绍一些常见的深度学习架构强化学习和自然语言处理(NLP)....

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