基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```SEL = 2; load data.mat if SEL == 1 netbp = newff(F1',T1',64); net...
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）```for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0....
基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程： 识别率对比： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```x = rand(Num,D)/50;v = rand(Num,D)/50;%先计算各个粒子的适应度...
m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM
1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中，提供了包围猎物，螺旋气泡、寻找猎物的数学模型...
算法——BP神经网络
一、算法简介 BP神经网络（Backpropagation Neural Network），也称为反向传播神经网络，是一种最常见和广泛应用的前馈型人工神经网络模型。 BP神经网络由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输...
【Matlab智能算法】PSO优化（双隐层）BP神经网络算法
1.优化思路BP神经网络的隐藏节点通常由重复的前向传递和反向传播的方式来决定，通过修改或构造训练方式改隐藏的节点数，相应的初始权重和偏置也会随之变化，从而影响网络的收敛和学习效率。为了减少权重和偏置对模型的影响，采用粒子群算法对BP神经网络模型的权重和偏置进行优化，从而加快网络的收敛速度和提高网络的学习效率。优化的重点在于如何构造关于模型权重和偏置的目标函数，即PSO的适应度函数的编写。将PSO....
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x....
GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
FOA-BP分类预测 | Matlab果蝇优化算法优化BP神经网络分类预测
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TSO-BP分类预测 | Matlab金枪鱼算法优化BP神经网络分类预测
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