阿里云文档 2024-08-29

实时同步RDS与Redis构建缓存一致性

通过DTS数据订阅功能,用户可实时同步RDS日志变更到Redis,实现缓存更新和MySQL与Redis间的一致性。这种Cache-Aside Pattern模式通过DTS服务确保数据同步的高效性和稳定性,优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能,提升系统响应速度和用户体验。

阿里云文档 2024-08-23

应对高并发, 利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

阿里云文档 2024-06-18

调用DescribeCacheAnalysisReportList查询Redis实例的缓存分析报告列表

查询Redis实例的缓存分析报告列表。

阿里云文档 2024-06-18

调用DescribeCacheAnalysisReport查看实例缓存分析报告

查看Redis实例在指定日期中的缓存分析报告。

阿里云文档 2024-06-18

调用CreateCacheAnalysisTask创建缓存分析任务

手动发起Redis缓存分析任务。

文章 2024-01-04 来自:开发者社区

Redis 缓存淘汰策略

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文章 2023-10-18 来自:开发者社区

Redis之过期key的淘汰及缓存淘汰策略解读

前言 我们都知道在Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,就会自动删除。想象一下里面有一个专门删除过期数据的线程,如果数据已过期就立马删除。这个时候可以思考一下,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于线程忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的,删除的时间也会占用线程的处理时间ÿ...

文章 2023-08-18 来自:开发者社区

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较 大家好,欢迎来到我的博客!在今天的文章中,我们将探讨缓存淘汰策略中的LRU算法,并将其与Caffeine和Redis两个流行的缓存库的淘汰策略进行比较。让我们一起深入了解吧! 什么是LRU算法? LRU,即"Least Re...

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较
文章 2023-01-08 来自:开发者社区

39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略,缓存淘汰策略

删除策略(回收策略):是当数据到期,redis对过期数据的处理策略。比如验证码、token等。当数据过了期限后,应该要被删除。合集参考:面试宝典Redis中提供了三种删除策略:1、定时删除当放入数据后,设置一个定时器,当定时器读秒完毕后,将对应的数据从dict中删除。优点:...

39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略,缓存淘汰策略
文章 2022-05-26 来自:开发者社区

Redis缓存总结:淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....

在实际的工作项目中, 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ,那么Redis为什么可以作为缓存使用呢?首先可以作为缓存的两个主要特征:在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好,缓存数据饱和,有良好的数据淘汰机制由于Redis 天然就具有这两个特征,Redis基于内存操作的,且其具有...

Redis缓存总结:淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....

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