阿里云文档 2024-08-29

实时同步RDS与Redis构建缓存一致性

通过DTS数据订阅功能,用户可实时同步RDS日志变更到Redis,实现缓存更新和MySQL与Redis间的一致性。这种Cache-Aside Pattern模式通过DTS服务确保数据同步的高效性和稳定性,优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能,提升系统响应速度和用户体验。

阿里云文档 2024-08-23

应对高并发, 利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

阿里云文档 2024-06-18

调用DescribeCacheAnalysisReportList查询Redis实例的缓存分析报告列表

查询Redis实例的缓存分析报告列表。

阿里云文档 2024-06-18

调用DescribeCacheAnalysisReport查看实例缓存分析报告

查看Redis实例在指定日期中的缓存分析报告。

阿里云文档 2024-06-18

调用CreateCacheAnalysisTask创建缓存分析任务

手动发起Redis缓存分析任务。

文章 2018-11-14 来自:开发者社区

Redis缓存过期策略

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

文章 2017-06-04 来自:开发者社区

Redis 利用锁机制来防止缓存过期产生的惊群现象

所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间内生成大量的缓 存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

问答 2016-02-25 来自:开发者社区

Redis频繁缓存结果集是否会冲掉不过期的数据?

目前Redis有两台服务器(读写分离),存放的有两类数据:定期更新,永不过期的缓存数据;频繁存取,10分钟到1小时过期,排列组合接近无限种的结果集缓存(内存占满时会根据命中率和使用时间淘汰,貌似是传说中的LRU)。请问,如果频繁大量存放第二类数据,内存不足时,会不会把第一类数据踢掉?

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