Mysql和Hive之间通过Sqoop进行数据同步（3）
统计成功Hive导入Mysql# hive的default库中的test_out表数据导出到mysql的test库test_out表 /usr/local/sqoop/bin/sqoop export \ --connect "jdbc:mysql://hadoop001:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useS....
Mysql和Hive之间通过Sqoop进行数据同步（2）
Mysql导入Hive/usr/local/sqoop/bin/sqoop import \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/test?useSSL=false \ --username root \ --password 123456 \ --table test \ --fields....
Mysql和Hive之间通过Sqoop进行数据同步（1）
文章回顾理论大数据框架原理简介大数据发展历程及技术选型实践搭建大数据运行环境之一搭建大数据运行环境之二本地MAC环境配置CPU数和内存大小查看CPU数sysctl machdep.cpu # 核数为4 machdep.cpu.core_count: 4 # cpu数量为8个，使用了超线程技术：四核八线程 machdep.cpu.thread_count: 8内存大小top -l 1 | ...
大数据异构环境数据同步工具DataX 与Sqoop 之比较
从接触DataX起就有一个疑问，它和Sqoop到底有什么区别，昨天部署好了DataX和Sqoop，就可以对两者进行更深入的了解了。 两者从原理上看有点相似，都是解决异构环境的数据交换问题，都支持oracle，mysql，hdfs，hive的互相交换，对于不同数据库的支持都是插件式的，对于新增的数据源类型，只要新开发一个插件就好了， 但是只细看两者的架构图，很快就会发现明显的不同 DataX架构图....
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