【初阶数据结构篇】堆的应用（堆排序与Top-K问题）
堆的应用 前言 堆的实现 堆的实现方法 本篇仍然是建小堆来示范 代码位置 gitee 堆的特性决定了它的应用，我们可以用堆来对数据进行排序，即堆排序。 既然涉及到排序，我们需要关注的主要一点就是它的时间复杂度，所以我们先计算建堆需要的两种算法的...
初阶数据结构之---堆的应用（堆排序和topk问题）
引言 上篇博客讲到了堆是什么，以及堆的基本创建和实现，这次我们再来对堆这个数据结构更进一步的深入，将讲到的内容包括：向下调整建堆，建堆的复杂度计算，堆排序和topk问题。话不多说，开启我们今天的内容吧。 堆排序 在讲堆排序之前，我想讲讲建堆的问题。在上篇博客中，我们建堆的时候是存在一个数组（数组中存储着我们建堆所需要的元素），通过一个个取出数组中的元素并插入新的堆中达到建...
数据结构——堆的应用 堆排序详解
在土土的上篇博客二叉树堆的介绍与实现中，我们发现测试代码是升序；今天我们就来分析堆的重要应用——**堆排序**。升序实现如下： #include"Heap.h" int main() { Heap hp; HeapInit(&hp); int a[] = { 65,...
【数据结构】树结构应用（堆排序、赫夫曼树、赫夫曼编码）
一、堆排序 1、堆排序概述 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏、最好、平均时间复杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆，每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称...
数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)（下）
五.建堆上面的代码可以让我们从无到有建立堆但是如果我们要把一个数组改造成堆,而且不能浪费其他空间,只能在原数组上改造,那该怎么办呢?这里我们需要建堆这里以建小堆为例1.自顶向下的建堆方式(利用向上调整算法)根据上文可知进行向上调整算法后,数组中[0,child]区间就变为小堆了,所以我们可以用一个for循环来扩展这个区间让这个区间从[0,1]一直扩到[0,n-1]于是我们可以写出如下代码for ....
数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)（上）
一.堆的基本知识点1.知识点1.堆的知识点:堆的知识点 堆的逻辑结构是一颗完全二叉树 堆的物理结构是一个数组 也就是说,给我们是一个数组,可是我们要把它想象成一个完全二叉树来做 通过下标父子结点关系 leftchild = parent * 2 + 1; rightchild = parent * 2 + 2; parent = (child - 1) / 2;(child可以是左孩子,也可以是....
【数据结构与算法】堆的应用：堆排序和topk问题
一.堆排序我们知道冒泡算法的时间复杂度是O（N^2），在数据量很多的时候，N^2是个很可怕的数字，二分算法的时间复杂度是O(logn)，但是二分算法有限制条件，实用性并不高，那怎样才能高效实用的排序呢？堆排序就能很好解决上述问题，堆排序的时间复杂度是O(logn)，也没啥限制条件，可以实现高效排序。这里要注意，排升序要建大堆，排降序要建小堆;1.假设排升序，所以建大堆；2.堆建好后，定义一个 e....
【数据结构之二叉树简介·顺序存储·应用：堆·堆排序·TOPK问题】
前言前面一篇讲述了树，包括树的定义·相关概念和树的存储结构等，今天将讲述二叉树的的理论及相关应用·堆排序·TOPK问题。1.二叉树简介1.1二叉树定义一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树的特点：二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。即二叉树不允许存在度⼤于2的树。二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒。1.2现....
【数据结构】堆的应用 -- 堆排序和TopK问题
前言在开始这一节的内容之前，我们先来回顾一下与堆相关的重点：1、堆是二叉树顺序存储结构的一个具体体现，堆中每个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值 (大堆/小堆)，堆总是一棵完全二叉树，堆使用顺序表存储元素；2、堆中父节点下标的计算公式：(n-1)/2，左孩子下标：n*2+1，右孩子下标：n*2+2；3、堆只能在尾部插入数据，且插入数据后需要保证堆的结构，所以在插入数据之后我们要进行向上调整，....
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