文章 2021-10-31 来自:开发者社区

DL之DeepLabv2:DeepLab v2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

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DL之DeepLabv2:DeepLab v2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
文章 2021-10-31 来自:开发者社区

DL之DeconvNet:DeconvNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

DeconvNet算法的简介(论文介绍)        DeconvNet网络架构,是由Convolution network、Deconvolution network两种架构组成。Convolution network:feature extractor,采用VGG-16提取特征;Deconvolution network:...

文章 2021-10-31 来自:开发者社区

DL之R-FCN:R-FCN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

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DL之R-FCN:R-FCN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
文章 2021-10-30 来自:开发者社区

DL之GoogleNet:GoogleNet(InceptionV1)算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

GoogleNet算法的简介      GoogleNet,来自Google公司研究员。以GoogleNet(Inception v1)为例,于2014年ILSVRC竞赛图像分类任务第一名(6.67% top-5 error)。GoogLeNet设计了22层卷积神经网络,依然是没有最深,只有更深,性能与VGGNet相近。Abs...

DL之GoogleNet:GoogleNet(InceptionV1)算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
文章 2021-10-29 来自:开发者社区

DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

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DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
文章 2021-10-28 来自:开发者社区

DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

AlexNet简介      作者:AlexKrizhevsky、GeoffreyE.Hinton(多伦多大学)。AlexNet以巨大的优势(领先第二名10%的成绩),在ILSVRC2012图像分类竟赛第一名,将top-5 错误率原来的25%降至16.4%。标志着深度学习革命的开始,掀起了深度卷积神经网络在各个领域的研究热潮。1、采用的数据...

DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

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DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

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文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

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DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

目录R-CNN算法的简介(论文介绍)0、R-CNN算法流程图1、实验结果R-CNN算法的架构详解R-CNN算法的案例应用相关文章DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之R-CNN:R-CNN算法的架构详解DL之FastR-CNN:Fast R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集...

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