在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
在ACK中实现AI内容安全合规审查
在ACK上运行生成式AI服务时，为实现内容合规性审查，可利用Gateway API推理扩展配置ACKTrafficFilter插件对接阿里云内容安全审核服务，从而在网关层自动拦截不当内容，满足相关监管和法规要求。
配置混合云节点池DNS解析
混合云节点池如通过云上CoreDNS解析域名，频繁的访问会加重专线负载，还可能出现因专线不稳定导致的域名解析失败，配置NodeLocal DNSCache可减少这些问题的影响。
为什么当前建议通过标准的 Kubernetes API 来集成边缘原生容器集群？
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