文章 2024-07-09 来自:开发者社区

【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题

已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题 一、分析问题背景 在处理数据分析任务时,pandas库是Python中非常常用的一个工具,它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据,包括Excel表格。然而,在读取Excel表格时,有时会遇到某些数值字段被读取为NaN(非数字值)的问题。这个问题通常发生在尝试从Excel文件中加载数据时,尤其是...

【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格(终篇)

文章要点前言(一)读取其他文件1.excel读取其他文件1.1 导入csv文件1.2 导入tsv文件1.3 导入txt文本文件2.pandas读取其他文件2.1 读取csv文件2.2 读取tsv文件2.3 读取txt文件(二)数据透视表1.在excel中制作透视表2.在pandas中绘制透视表结语前言(一)读取其他文件1.excel读取其他文件1.1 导入csv文件1.2 导入tsv文件1.3 ....

python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格(终篇)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

python数据分析基础007 -利用pandas带你玩转excel表格(中上篇)

文章要点前言(一)在pandas中对excel进行函数填充1.在excel中进行函数填充2.在pandas中实现函数填充2.1 列于列进行计算2.2 单元格与单元格进行计算2.3 部分数据计算2.4 列增值2.4.1 pandas中的apply函数(二)排序以及多重排序1.在excel表格中进行操作2.在pandas中实现排序操作(三)数据筛选1.在excel中进行数据筛选2.在pandas中实....

python数据分析基础007 -利用pandas带你玩转excel表格(中上篇)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

python数据分析基础009 -利用pandas带你玩转excel表格(下篇)

文章要点前言(一)利用pandas对数据求和,算平均数1. 在excel表格中实现(二)消除重复数据1.在excel中进行实现2.在pandas中实现2.1 利用pandas将重复的数据筛选出来(三)数据转置1.在excel中进行实现2.在pandas中进行操作结语前言(一)利用pandas对数据求和,算平均数1. 在excel表格中实现结果:需要完成以上结果在pandas中又如何实现呢?2.在....

python数据分析基础009 -利用pandas带你玩转excel表格(下篇)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

python数据分析基础008 -利用pandas带你玩转excel表格(中下篇)

文章要点前言(一)利用pandas将excel中的数据绘制成可视化图形1.在excel中实现2.在pandas中实现(二)利用pandas实现多表联合1.在excel中实现2.在pandas中实现(三)数据校验1.在excel表格中实现2.在pandas中实现(四)拆分列1.在excel中实现2.在pandas中实现结语前言(一)利用pandas将excel中的数据绘制成可视化图形1.在exce....

python数据分析基础008 -利用pandas带你玩转excel表格(中下篇)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

python数据分析基础006 -利用pandas带你玩转excel表格(上篇)

文章要点前言(一)创建文件1.在创建的表格内插入数据2.修改索引(二)读取文件1.导入excel表格2.查看表格形状3.查看列名✨3.1 当第一行为空或有其他数据✨3.2 自定义列名✨3.3 指定索引4.用Series创建行,列,单元格5.利用pandas实现excel自动填充✨5.1 填充普通序列✨5.2 填充日期序列5.2.1 填充日5.2.2 填充年5.2.3 填充月(难点!!!)✨5.3....

python数据分析基础006 -利用pandas带你玩转excel表格(上篇)

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