软件测试|Python科学计算神器numpy教程（六）
NumPy的广播机制前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数组操作功能。其中，广播机制是NumPy的重要特性之一，它允许不同形状的数组进行算术运算，提供了灵活而高效的数组操作能力。在本文中，我们将深入探讨NumPy的广播机制，以便更好地理解其工作原理和应用。 NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Pytho.....
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（五）
NumPy的高级索引功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。 NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对.....
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（四）
NumPy的索引和切片前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了强大的多维数组对象和灵活的数据操作功能。在本文中，我们将重点介绍NumPy中的索引和切片功能，这些功能使得我们可以轻松地访问和操作数组中的元素，为数据分析和科学计算任务提供了极大的便利。 Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于.....
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（三）
NumPy创建区间数组的强大功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了许多强大的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将重点介绍NumPy中创建区间数组的功能，这使得我们可以轻松地生成指定范围内的数值序列，为我们的数据分析和科学计算任务提供了便利。 Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和.....
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（二）
前言 上一篇文章我们介绍了numpy的安装和ndarray的部分知识，本篇文章我们来介绍一下numpy的数组的常用属性以及创建数组相关内容。 数组常用属性 ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数组维度的大小，示例如下：...
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（一）
前言 之前我们使用matplotlib绘制了不一样的图形，其实在我们的绘制图像时，我们输入的数据都是经过处理之后再通过matplotlib以及pillow进行绘制的。我们在绘制图形的脚本里，引入了一个对数组执行数学运算和相关逻辑运算的第三方库——Numpy，当然numpy功能不止于此，它还是python科学计算的基础库，现在我们就来介绍一下numpy的使用。 安装 因为numpy是Pyth...
软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（五）
前言之前的几篇文章我们讲述了使用pyecharts绘制柱状图，地理信息图，饼图，双y轴图形的绘制，然后有朋友跟我说，最近沉迷股市，我这个框架能不能绘制K线图，他要从K线图中找规律，寻找逆风翻盘的机会，我跟他说，可以，安排，这篇文章我们就介绍一下使用pyecharts绘制K线图。数据准备首先，什么是K线图？K线图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的....
软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（四）
前言我们之前使用pyecharts绘制了柱状图，绘制了叠加柱状图，绘制了地理信息图，还绘制了饼状图，本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。柱状图&折线图日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗，当然可以。pyecharts支持我们绘制....
软件测试|Python绘图神器matplotlib教程（三）
Python matplotlib教程（三）之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。绘制柱状图柱状图是非常直观的展示数量的图片，这里我们还是使用之前使用过的数据，汽车销量的数据，友情提醒，并不是真实的销售数据。代码如下:import matplotlib as mpl import matplotli....
软件测试|Python matplotlib教程（二）
前言之前我们讲过了使用matplotlib绘制曲线图，本篇文章我们来讲解使用matplotlib绘制散点图以及x轴、y轴的设置。绘制散点图当我们进行数据分析时，数据可能会是一个个坐标点，我们需要将点画在图像上，对点的分布进行分析，matplotlib支持我们绘制散点图，语法如下:plt.scatter(x,y,c=“b”,label=“scatter figure”)x:x轴上的值y:y轴上的值....
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