EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06)
EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06) 第一题 第二题 代码如下： import numpy as np import os from PIL import Image from scipy.linalg import sqrtm def loadFile(filepath): sample_list = np.zeros((0, 112 * 92)) for roo...
基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真
1.程序功能描述 基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法，用于估计高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线，并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = m...
【机器学习】采用 EM 算法求解的模型有哪些，为什么不用牛顿法或梯度下降法？(面试回答)
（1）概念 EM算法称为期望最大化算法，分为两步，求期望和求极大值。 （2）基本思想 首先根据己经给出的观测数据，估计出模型参数的值；然后再依据上一步估计出的参数值估计缺失数据的值，再根据估计出的缺失数据加上之前己经观测到的数据重新再对参数值进行估计，然后反...
必知的技术知识：EM最大期望算法
EM最大期望算法本文转载自目录一、凸函数与凹函数的定义： 1二、Jensen不等式证明 1三、EM算法详解： 11.最大似然 12.EM算法 13.EM算法推导 14.EM算法步骤： 15.EM算法的收敛性思考 16.EM算法的一些思考 1一、凸函数与凹函数的定义：1.凸函数定义设函数在...
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(下)
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)：https://developer.aliyun.com/article/1495331 交叉验证误差 cv(mod2, nfold = 10) ...
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 简介 提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，...
R语言：EM算法和高斯混合模型聚类的实现
聚类原文链接 ：http://tecdat.cn/?p=3433 本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 数据 我们将使用mclust软件包...
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限混合模型的EM算法的概述。 1.有限混合模型介绍 人群中的个体往往可以被划分为群。然而，即使我们观察到这些个体的特征，我们也可能没有真正观察到这些成员的群体。这项任务...
R语言混合正态分布极大似然估计和EM算法
为了在统计过程中发现更多有趣的结果，我们将解决极大似然估计没有简单分析表达式的情况。举例来说，如果我们混合了各种分布， 作为说明，我们可以使用样例数据 ...
R语言：EM算法和高斯混合模型的实现
本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 数据 我们将使用mclust软件包附带的“糖尿病”数据。 data(diabetes) summary(diabetes) ## class glucose ...
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