【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍强大的非线性映射能力使得人工神经网络越来越多地应用于数值预测、工程控制中,但神经网络在学习过程中,不可避免的存在着全局搜索能力差、容易跳入局部最优等不足,因而用神经网络技术预测的数据并不精确.蝙蝠算法(Bat Algorithm,简称BA)是近年来智能计算领域最受关注的研究方向之一,它算法简单、收敛速度快、全局寻优能力好,得到了广泛的应用.本文采用基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归....
【路径规划】基于遗传算法求解多车多类型车辆的车辆路径优化问题附matlab代码
1 内容介绍多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大.提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题.结果证明,一般情况下利用遗传算法对于多车辆多路线的行车路线优化能得到一组比较满意的解.2 仿真代码%fitness%输入：种群数量，长度周转判断符，当前种群，车型，车数，点对位置，距离矩阵%输出：fitn....
【机械】基于遗传算法实现机器人逆运动学优化附matlab代码
1 内容介绍在分析以往逆解方法的基础上,提出了用遗传算法求解机器人运动学逆解的方法,给出了用于优化求解的适合度函数,并提出用二次编码法提高解的精度,计算机模拟证明,该方法能快速收敛于全局最优解,能给出机器人的可能解,并能计算冗余度机器人的逆解.2 仿真代码%__________________________________________________________________ &...
【智能优化算法】基于人类学习优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍人类学习优化(HumanLearningOptimizationAlgorithm，HLO)算法是由Wang等人于2014年提出的一种通过模拟人类学习机制进行全局优化的元启发类算法。该算法收敛速度快，全局寻优能力强不易陷入局部最优等优点，且设置参数少、算法简单易实现，已在多个应用问题上表现良好的性能。HLO算法中的每个个体可以通过3个学习算子即随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子....
【智能优化算法】基于象鼻虫优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍基于象鼻虫优化算法求解单目标优化问题附matlab代码2 仿真代码%% Weevils Scatteringclc;clear;close all;warning('off');%% VariablesGen= 200; % Number of Generationsfor ooo=1:GennVar = 3; &a...
【智能优化算法-飞蛾扑火优化算法】基于水循环混合飞蛾扑火优化算法求解约束的工程优化问题附matlab代码WCMFO
1 内容介绍本文提出了一种基于水循环和蛾火焰优化算法的混合算法，用于求解数值和约束工程优化问题。将飞蛾火焰优化算法中飞蛾的螺旋运动引入到水循环算法中，以增强其利用能力。此外，为了增加新混合方法的随机性，允许水循环算法中的流使用随机游走（Levy 飞行）更新它们的位置。随机游走显着提高了水循环算法的探索能力。在单峰、多峰和固定维度多峰基准函数等 23 个基准函数中研究了新的混合水循环-蛾-火焰优化....
【智能优化算法-热交换法算】基于热交换优化算法求解多目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍热 交 换 优 化 （Thermal Exchange Optimization， TEO）算法是一种基于牛顿冷却定律的新型优化算 法，在该算法中，物体的热损失率与物体和其周围 环境的温度差成正比[6]。向周围环境传递热量的热 铁物体见图 1。编辑编辑2 仿真代码%______________________________________________________....
【智能优化算法】基于食肉植物算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍在这项研究中，受肉食植物如何适应在恶劣环境中生存的启发，提出了一种新颖的元启发式算法，即肉食植物算法（CPA）。 CPA 首先在 30 个具有不同特征的知名基准函数和 7 个 CEC 2017 测试函数上进行了评估。 对其收敛特性和计算时间进行了分析，并与七种广泛使用的元启发式算法进行了比较，并使用Wilcoxon符号秩检验验证了其优越性。 CPA 的适用性在机械工程设....
【智能优化算法-蝙蝠算法】基于混合粒子群和蝙蝠算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍编辑编辑PSO 能够实现在全局搜索最大功率点，搜索偏差小，但 收敛时间较长，而 BA 也具有全局搜索功能，前期搜索速度 快，但后期搜索时间长，搜索精度低。鉴于这两种算法的特 点，结合两种算法在搜索不同时期的优势，BA 应用于混合算 法前期，提升前期的搜索效果，PSO 应用于算法中后期，提升 算法的搜索精度，并分别对两种算法进行改进。蝙蝠的速度更新式(4)的第一部分和粒子群的速度更新 ....
【智能优化算法-正弦余弦算法】基于正弦余弦算法求解高维优化问题附matlab代码
1 内容介绍ＳＣＡ 算法是基于正弦余弦数学模型进而提出的一种新型优化算法．一般来说，智能优化算法的初 始点往往随机选取一系列个体，虽然无法保证在一 次迭代过程中就能找到最优解，但如果有足够的个 体和迭代次数，并利用目标函数进行反复评价，ＳＣＡ 算法可大大增加获得最优解的概率．编辑2 仿真代码% Sine Cosine Algorithm (SCA) % &am...
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