【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测（多输入多输出）含Matlab代码
1 内容介绍针对目前PM2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型.从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM2.5浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响PM2.5浓度的重要因素.使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中,引入了检验样本实时监控训练过程以避免发生"过训练"现象,确保建立的神经网络模型具有较好的泛化能力.实....
【智能优化算法】基于沙猫群优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍这项研究提出了一种新的元启发式算法，称为沙猫群优化 (SCSO)，它模仿试图在自然界中生存的沙猫行为。这些猫能够探测到低于 2 kHz 的低频，并且具有难以置信的挖掘猎物的能力。受这两个特征的启发，所提出的算法包括两个主要阶段（搜索和攻击）。该算法以平衡的方式控制探索和利用阶段的转换，并在找到具有较少参数和操作的良好解决方案方面表现良好。它是通过使用定义的自适应策略找到适....
【智能优化算法】基于倭黑猩猩优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍非传统的优化工具已经证明了它们在解决各种优化问题方面的潜力。这些问题处理单个目标或多个/多个目标。倭黑猩猩优化器（BO）是一种智能自适应元启发式优化算法，灵感来自倭黑猩猩的社会行为和繁殖策略。文献中没有研究扩展这个 BO 来解决多目标优化问题。本文提出了一种多目标 Bonobo 优化器 (MOBO) 来解决不同的优化问题。本文提出了三个不同版本的 MOBO，每个版本都使用....
【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究.本文引入模糊算法,结合改进萤火虫算法寻优速度快,收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型.利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算....
【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码
1 内容介绍图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间信息进行分割。图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实....
【图像分割】基于差分进化算法优化模糊熵的多级图像阈值分割附matlab代码
1 内容介绍针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于差分进化优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法.图像分割是图像分析中非常重要的预处理步骤,在提出的方法中,首先选择模糊熵作为优化技术的目标函数.然后建立了一种基于差分进化优化算法的多层次图像阈值分割,通过模糊熵进行图像分割.最后从图像分割数据库中选取"Lena","Baboon"和"Ai....
【回归预测-LSTM预测】基于布谷鸟算法优化LSTM实现数据回归预测含Matlab代码
1 内容介绍一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括：对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理，得到标准化瓦斯浓度数据；确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指标；基于布谷鸟搜索算法，根据所述LSTM预测模型的准确性评价指标和所述LSTM预测模型的优化参数组合，构建CS‑LSTM预测模型；根据所述煤矿井下的瓦斯浓度监....
【图像分割】基于改进粒子算法优化阈值实现图像分割附matlab代码
1 内容介绍图像分割是自动目标的关键和首要步骤.群智能作为一类新兴的演化计算技术已被越来越多的研究者关识别的注.论文研究将群智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法.新方法基于最佳熵阈值分割技术,用改进粒子群优化算法自适应选取分割阈值,新方法能以概率1找到图像的最佳熵阈值.在仿真实验中,针对基准图像分割问题,将改进粒子群优化算法分别独立运行10次,对10次得....
【智能优化算法-自私群体优化器】基于自私群体优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍自私畜群优化器 (SHO) 是一种元启发式算法，它基于对受到某种形式的捕食风险的动物群中的个体所表现出的广泛观察到的自私畜群行为的模拟。 在 SHO 中，个体通过两种类型的搜索代理模拟猎物和捕食者之间的掠夺性互动：自私群体（猎物）的成员和一群饥饿的捕食者。 根据它们被分类为猎物还是捕食者的不同，每个人都是由受这种猎物—捕食者关系启发的一组独特的进化算子来进行的。 这些独特....
【智能优化算法-鲸鱼算法】基于鲸鱼算法求解多目标优化问题附matlab代码(NSWOA)
1 内容介绍为了解决多目标优化的相关问题,鲸鱼优化算法结合多目标相关理论,并在算法中加入了非排序思路,提出了一种求解多目标问题的鲸鱼优化算法.编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑2 仿真代码%% Non Sorted Whale Optimization Algorithm (NSWOA)% NSWOA is developed by Pradeep Jangir%% Objective F....
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