【FNN分类】基于粒子群结合引力搜索算法优化前向反馈神经网络实现数据分类附matlab代码
1 内容介绍引力搜索算法（GSA）是一种基于引力定律和质量相互作用的新型启发式优化方法。实践证明，该算法具有较好的全局最优搜索能力，但在最后一次迭代中存在搜索速度较慢的问题。这项工作提出了粒子群优化 (PSO) 和 GSA 的混合体来解决上述问题。在本文中，GSA 和 PSOGSA 被用作前馈神经网络 (FNN) 的新训练方法，以研究这些算法在减少陷入局部最小值和当前进化学习算法收敛....
【回归预测-LSTM预测】基于灰狼算法优化LSTM实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍一种基于灰狼算法优化LSTM的网络流量预测方法,属于网络流量预测领域,该方法包括以下步骤:对第一网络流量数据集进行极差标准化处理,得到第二网络流量数据集,并划分为训练集和测试集,并确定灰狼算法优化LSTM神经网络中输入层单元个数,输出层单元个数和隐藏层单元个数;用得到第二网络流量数据集,在过程中利用灰狼算法来优化LSTM神经网络的参数,得到训练完成的灰狼算法优化LSTM神....
【信号去噪】基于遗传算法优化VMD实现信号去噪附matlab代码
1 内容介绍为准确提取轴承故障特征信息,提出以包络熵为综合目标函数的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数优化方法,并改进了诊断流程实现了无需指定参数优化范围的自适应参数优化算法.通过遗传算法对综合目标函数最小值进行搜索,以确定模态分量个数及惩罚参数的最佳组合.原始故障信号经最佳参数组合下的VMD方法分解为若干个本征模态函数,选择最小....
【信号去噪】基于麻雀搜索算法优化VM实现信号去噪附matlab代码
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 &am...
【智能优化算法】基于Jaya算法求解单目标优化问题附matlab代码MOJAYA
1 内容介绍Jaya算法是一种基于群体的新兴智能优化算法,该算法区别于其他优化算法,具有无参数运行、求解速度快、不易陷入局部最优解等优点.自Jaya算法被提出以来,已经被广泛应用于诸多领域,并取得了卓越的成果,例如图像识别、机械设计、机器学习等.编辑2 仿真代码clear allclose allclc%----------------------------------------....
【智能优化算法】基于凌日算法求解单目标优化问题附matlab代码Transit Search Optimization Algorithm
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 &am...
【智能优化算法】基于阴阳对优化算法求解单目标优化问题附matlab代码 Yin Yang Pair Optimization
1 内容介绍阴阳对优化算法 （ Ｙｉ ｎ－Ｙａｎｇ－Ｐａｉ ｒ Ｏｐｔｉ ｍｉ ｚａｔｉｏｎ ， ＹＹＰＯ ） 是一种近期被提出 的 的轻量级 单 目 标智 能优化算法［ ２ ５ ］ 〇 其将宇宙 中 广泛存在 的二元性思想 引 入至优化算法设计 中 ， 使优 化算法在搜索空间全局探索 （ ｅｘｐｌｏｒａｔｉ ｏｎ ） 和局部开发 （ ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ ） 之间保持一种动态和谐的平衡。 ....
【智能优化算法-圆圈搜索算法】基于圆圈搜索算法Circle Search Algorithm求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍圆圈搜索算法（Circle Search Algorithm，CSA）由Mohammed H. Qais等人于2022年提出，该算法由圆上正切关系启发所得，思路新颖，简单高效。2 仿真代码%___________________________________________________________________%% This is ....
【智能优化算法】基于基于遗传算法实现认知无线电优化求解附matlab代码
1 简介认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题.现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题.2 部分代码clear; close all;clc;size=80; G=1000; Z=32; codel=256; pmin=0.1; pmax=2.56; w1=0.3;%minber w2=0.40...
【智能优化算法】基于遗传算法实现城市交通信号优化附matlab代码
1 简介本文设计实时优化的配置方案对道路畅通的应急决策管理具有重要意义.本文在分析交通控制基本理论的基础上,根据交叉口的实际情况并考虑信号灯的转换与车辆的启动损失时间,采用四相位对称式放行方案,以车辆在道口的总等待时间最短为目标建立起基于遗传算法的多个交叉口的面控制数学模型.本文利用MATLAB编程实时产生了基于泊松分布的交通流序列,并且为提高模型效率,使建立的模型更具有实用性,我们用VB可视化....
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