微服务01好处，随着代码越多耦合度越多，升级维护困难，微服务技术栈，异步通信技术，缓存技术，DevOps技术，搜索技术，单体架构，分布式架构将业务功能进行拆分，部署时费劲，集连失败如何解决
我们把单体的项目拆分为一个独立的项目 一个一个服务 微服务...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（场景问题分析+性能影响因素）
常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后，我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中，还存在许多引人入胜的情景（或称为"坑"），在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1：过期还是...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据缓存不一致分析）
数据不一致的原因 在引入缓存后，数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的，因此很难保持数据的一致性，除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前，我们需要分析导致数据不一致的主要原因，并针对性地解决这些问题： ...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据更新场景策略和方案分析）
数据更新场景 在引入缓存后，数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此，当需要更新数据时，需要确保这两个地方都能够得到更新，并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界，已经形成了多种解决数据更新问题的模式，例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Cache Aside Pattern Cache-Aside Pattern...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（存穿透、缓存击穿和缓存雪崩）
常见概念 在使用缓存之前，了解缓存领域中的常用术语很重要： 1）缓存命中：表示可以从缓存获取数据，无需再次请求源数据； 2）缓存未命中：表示无法从缓存中获取数据，如果缓存有空间，将会将数据加入缓存； 3）存储成本：当缓存未命中时，需要从源数据中获取并存储到缓存中，这个过程所需的时间和空间称为存储成本； 4）缓存失效：当源数据发生变化时，缓...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（多级缓存设计分析）
多级缓存设计案例 从用户发出请求到最底层的数据库，实际上会经过多个节点。因此，在整个链路上都可以设置缓存。根据缓存最近原则，将缓存放置在离用户最近的位置可以最大限度地提高系统响应效率，并明显提升系统的吞吐量，从而大大降低对后端的压力。 在整个链路流程中，可以添加缓存的地方包括：发起请求时的浏览器/客户端缓存、边缘缓存/CDN、反向代理（如Nginx）缓存、远程缓存、进程内缓存以及...
【Redis技术专区】「实战案例」谈谈使用Redis缓存时高效的批量删除的几种方案
前因后果 之前我们的服务，在上线的时候发现有一些大Key的使用不是很规范，特别是没有设置过期时间，因此导致redis中内存的数据越来越多，目前Redis节点的内存已经快撑不住了。所以根据缓存键的规则去批量删除这些数据，比较常见的就是按前缀去删除。 现在由于不得以为的原因要删除这几百个Key-Value的数据，这个时候我们肯定就要把缓存键全部删除掉。一般情况下在Redis中是可以很...
微服务技术系列教程（07） - SpringBoot - 缓存的使用
代码已提交到Github，有兴趣的同学可以下载来看看：https://github.com/ylw-github/SpringBoot-Cache-Demo接下来讲解SpringBoot是如何使用缓存的，以及关于缓存文件的配置。1.Spring使用缓存的步骤1.1 添加Maven依赖<dependency> <groupId>org.springframework.b...
OBCP第三章 SQL引擎技术-执行计划缓存
一次完整的语法解析、语义分析、查询改写、查询优化、代码生成的SQL编译流程称为一次“硬解析”，硬解析生成执行计划的过程比较耗时（一般为毫秒级），这对于OLTP语句来说是很难接受的OceanBase通过计划缓存（Plan Cache）来避免SQL硬解析执行计划缓存的淘汰-自动淘汰条件及策略自动淘汰是指当计划缓存占用的内存达到了需要淘汰计划的内存上限（即淘汰计划的高水位线）时，对计划缓存中的计划执行....
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