大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day24】——Spark11
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、spark.default.parallelism这个参数有什么意义，实际生产中如何设置？ 面试题02、spark.shuffle.memoryFraction参数的含义，以及优化经验？ 面试题 03、Spark中standalone模式特点，有哪些优点和缺点？ 面试题04、FIFO调度模式的基本原理、优点和缺点？ 面试题0....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day23】——Spark10
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、union操作是产生宽依赖还是窄依赖？ 面试题02、窄依赖父RDD的partition和子RDD的parition是不是都是一对一的关系？ 面试题 03、Hadoop中，Mapreduce操作的mapper和reducer阶段相当于spark中的哪几个算子？ 面试题04、Spark中的HashShufle的有哪些不足？ 面试....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day22】——Spark9
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark累加器有哪些特点？ 面试题02、Spark hashParitioner的弊端是什么？ 面试题 03、RangePartitioner分区的原理？ 面试题04、rangePartioner分区器特点？ 面试题05、如何理解Standalone模式下，Spark资源分配是粗粒度的？以下答案仅供参考：面试题 01、Sp....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day21】——Spark8
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、运行在yarn中Application有几种类型的container？ 面试题02、Executor启动时，资源通过哪几个参数指定？ 面试题 03、一个task的map数量由谁来决定？ 面试题04、列出你所知道的调度器，说明其工作原理？ 面试题05、导致Executor产生FULL gc 的原因，可能导致什么问题？以下答案仅....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day20】——Spark7
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark on Mesos中，什么是的粗粒度分配，什么是细粒度分配，各自的优点和缺点是什么？ 面试题02、driver的功能是什么？ 面试题 03、Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么应用场景？ 面试题04、Spark中Worker的主要工作是什么？ 面试题05、Mapreduce和Spark的都是并....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day19】——Spark6
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、RDD机制？ 面试题02、什么是RDD宽依赖和窄依赖？ 面试题 03、cache和pesist的区别？ 面试题04、cache后面能不能接其他算子,它是不是action操作？ 面试题05、reduceByKey是不是action？以下答案仅供参考：面试题 01、RDD机制？rdd分布式弹性数据集，简单的理解成一种数据结构，是....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day16】——Spark3
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、spark.storage.memoryFraction参数的含义,实际生产中如何调优？ 面试题02、Spark有哪两种算子？ 面试题 03、Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子？ 面试题04、如何从Kafka中获取数据？ 面试题05、RDD创建有哪几种方式？以下答案仅供参考：面试题 01、spark....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day15】——Spark2
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处？ 面试题02、介绍parition和block有什么关联关系？ 面试题 03、Spark应用程序的执行过程是什么？ 面试题04、不需要排序的hash shuffle是否一定比需要排序的sort shuffle速度快？ 面试题05、Sort-based shuffle的缺....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day14】——Spark1
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark为什么要持久化，一般什么场景下要进行persist操作？ 面试题02、介绍一下join操作优化经验？ 面试题 03、描述Yarn执行一个任务的过程？ 面试题04、Spark on Yarn 模式有哪些优点？ 面试题05、谈谈你对container的理解？以下答案仅供参考：面试题 01、Spark为什么要持久化，一般....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day12】——Hbase6
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、请简述LSM模型的设计思想 面试题02、什么是Flush，什么时候会触发Flush？ 面试题 03、什么是Compaction，什么时候会触发Compaction？ 面试题04、什么是Spit，什么时候会触发Split？ 面试题05、MapReduce读取Hbase数据的原理及返回值是什么？以下答案仅供参考：面试题 01、请....
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