大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day09)
10. 请说下 MR 中 Map Task 的工作机制简单概述：inputFile 通过 split 被切割为多个 split 文件，通过 Record 按行读取内容给map（自己写的处理逻辑的方法），数据被 map 处理完之后交给 OutputCollect 收集器，对其结果 key 进行分区（默认使用的 hashPartitioner），然后写入 buffer，每个 map task 都有一....
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day06)
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day06)在 NameNode HA 中，会出现脑裂问题吗？怎么解决脑裂
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day05)
6. Secondary NameNode 不能恢复 NameNode 的全部数据，那如何 保证 NameNode 数据存储安全
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day04)
5. Secondary NameNode 了解吗，它的工作机制是怎样的Secondary NameNode 是合并 NameNode 的 edit logs 到 fsimage 文件中； 它的具体工作机制：（1）Secondary NameNode 询问 NameNode 是否需要 checkpoint。直接带回 NameNode 是否检查结果（2）Secondary NameNode 请求执....
大数据面试题百日更新索引目录
大数据面试题百日更新索引目录大数据的学习重在理解,记忆是理解的前提,为了接下来更好的面试,同时方便自己索引,因此建立此目录.这是背面试题的第一遍Day01:hdfs 读写文件过程Day02 :HDFS 在读取文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办HDFS 在上传文件的时候,如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办Day03 :NameNode 在启动的时候会做哪些操作Day04 :S....
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day01)
Hadoophadoop 中常问的有三块，第一：存储，问到存储，就把 HDFS 相关的知识点拿出来；第二：计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(yarn)请说下 HDFS 读写流程 这个问题虽然见过无数次，面试官问过无数次，但是就是有人不能完整的说下来，所以 请务必记住。并且很多问题都是从 HDFS 读写流程中引申出来的hdfs 写文件过程1.客户端发起文件上传请求,通过RPC与N....
6道经典大数据面试题
1、HDFS 读写流程是什么？HDFS（Hadoop Distributed File System）的读写流程如下：写流程：客户端向 NameNode 发送写请求，请求在 HDFS 上创建一个新的文件。NameNode 为该文件分配一些数据块（默认情况下为 128 MB）以及在哪些 DataNode 上存储这些数据块的信息。NameNode 向客户端返回可用于写入数据的 DataNode 列表....
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