阿里云文档 2026-05-08

Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统

本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统,帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力,实现快速自动化响应,显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。

文章 2025-10-20 来自:开发者社区

LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习

代理系统或者 RAG 方案,基本都需要一个双层记忆架构,这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注,又能记住过往交互的内容。 短期记忆负责单个会话内的即时信息管理,长期记忆则跨会话存储知识,让系统能够持续学习和进化。两者配合,代理才能表现出连贯性、上下文感知能力,看起来更加智能。这些记忆组件在现代 AI 架构中的位置如下图所示: 线程级记忆(短期) 这种记忆在单个对话线程内运作,追踪已经发生的消息....

LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
文章 2025-10-17 来自:开发者社区

Claude Code插件系统:重塑AI辅助编程的工作流

概述 近日,Anthropic公司为其终端AI编程助手Claude Code正式推出了插件系统及配套的插件市场。这标志着一个从“单打独斗”的AI工具到“生态共赢”的AI编程平台的转变,让开发者能够通过模块化、可分享的插件,极大地提升编码效率和协作体验。 什么是Claude Code插件? 简单来说,Claude Code插件就...

文章 2025-10-10 来自:开发者社区

AskTable:可嵌入任何系统的 AI 数据智能体引擎

在企业加速智能化转型的过程中,数据依然是最关键的生产要素。而如何让数据更“聪明”、让 AI 更“懂业务”,成为了越来越多 CTO 和数据团队关注的方向。   最近,在技术圈里关注到一款有意思的产品—— **AskTable**。   从官方的定义来看,它是一款“以 Table 为中心的数据 AI 基础设施”。但如果从开发和集成的角度来看,我们更可以把...

AskTable:可嵌入任何系统的 AI 数据智能体引擎
文章 2025-10-09 来自:开发者社区

电子班牌管理系统源代码,基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案

电子班牌管理系统源代码,基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案智慧校园云平台电子班牌系统源码包括:SaaS云平台端、智慧校园管理平台端、家长/教师小程序移动端、智慧班牌学生端。所有源码完全交付。 技术架构:使用Spring Boot框架和Vue2;数据库采用MySQL5.7;移动端小程序使用小程序原生语言开发...

电子班牌管理系统源代码,基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案
文章 2025-09-23 来自:开发者社区

高校迎新管理系统:基于 smardaten AI + 无代码开发实践

一、需求背景 每逢开学季,高校迎新工作便如火如荼地展开。新生信息登记、报到确认、绿色通道申请等诸多环节同步推进,然而,传统的线下迎新模式却常常暴露出诸多痛点,给新生和学校管理都带来了不小的困扰。 首先,环节分散导致数据手动汇总易出错。新生在报到过程中需要前往多个部门办理手续,信息分散在不同的纸质表格或简易系统中,极易出现信息遗漏、重复录入甚至数据错误。其次,流程依赖人工致使响应缓...

高校迎新管理系统:基于 smardaten AI + 无代码开发实践
文章 2025-08-18 来自:开发者社区

构建时序感知的智能RAG系统:让AI自动处理动态数据并实时更新知识库

现代RAG(Retrieval-Augmented Generation)和智能体架构在处理问答任务时,依赖于能够随时间动态更新的知识库,这类知识库通常包含财务报告、技术文档等持续变化的信息。为确保推理和规划过程的逻辑性与准确性,需要建立相应的时序管理机制。 针对规模不断增长且存在幻觉风险的动态知识库,需要构建一个独立的逻辑-时序(时间感知)智能体管道来管理AI产品中的演进知识库。该管道的核心组....

构建时序感知的智能RAG系统:让AI自动处理动态数据并实时更新知识库
文章 2025-07-25 来自:开发者社区

企业级Agent系统中AI决策错误带来损失,如何通过HITL机制解决?

你好,我是 三桥君 📌本文介绍📌 >> 一、引言 在企业级 Agent 系统的应用中,AI 助手在处理复杂业务场景时,往往会做出“聪明但错误”的决策。这种现象不仅影响了系统的可靠性,还可能导致企业蒙受真金白银的损失。因此,如何在关键节点引入“人类专家”的精准干预,避免...

企业级Agent系统中AI决策错误带来损失,如何通过HITL机制解决?
文章 2025-07-07 来自:开发者社区

医疗病历结构化处理系统技术白皮书——基于多模态AI的医联体数据治理方案

一、系统架构设计 双端协同技术框架 移动采集端 图像处理模块:采用自适应畸变校正算法,兼容90%以上医疗文档拍摄场景 轻量OCR引擎:集成开源PaddleOCR移动端SDK,支持离线预识别(识别延迟<800ms) 隐私计算模块:在终端设备完成患者身份证号、联系方式等敏感字段的实...

医疗病历结构化处理系统技术白皮书——基于多模态AI的医联体数据治理方案
文章 2025-06-28 来自:开发者社区

别等系统“炸了”才慌!聊聊AI搞运维故障检测的那些真香时刻

别等系统“炸了”才慌!聊聊AI搞运维故障检测的那些真香时刻 我得坦白说一句:靠人眼盯日志,早晚要失眠脱发。 你想啊,现在一个普通的微服务系统,动不动就几十上百个服务节点、几千个日志文件、每天几百万条日志流,靠人手去查崩了哪、是啥原因、要怎么恢复?说实话,不是在打工,是在“...

别等系统“炸了”才慌!聊聊AI搞运维故障检测的那些真香时刻

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